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Estudo Comparativo dos Métodos Wum e Websift para Mineração de Uso da Web Aplicado na Recomendação da Informação

DOI: http://dx.doi.org/10.18256/2359-3539/reit-imed.v1n2p3-9

https://seer.imed.edu.br/index.php/revistasi/index 

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Caio O. Borges1 & Patricia M. M. Chicon2

  

Abstract: Currently, there are a large amount of data available on web. The extend number of data can influence in the flow of activities of developers and users, causing a overload of information. Such, this paper presents the problematic how work with large quantities of data and then extract only necessary, namely, get the personalize information according the interest of each user. In this context, the research to be developed addresses the utilization of computing methods, the mining and the web filtering data. The data mining can be conceptualized as the discovery and intelligent analysis of useful information of web. The proposed paper will integrate the web usage mining (usage miner) where will implemented the methods web usage mining (WUM) and web site information filter system (websift) applied on extract and recommendation of information on web, supporting on the search process in the web environment.

 

1 Universidade de Cruz Alta, UNICRUZ E-mail: <caiogauderio@hotmail.com>;
2 Universidade de Cruz Alta, UNICRUZ E-mail: <patriciamozzaquatro@gmail.com>;

 

Literatura Citada

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