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Estimadores New1 e New2 no Estudo da Dependência Espacial da Produtividade da Soja e Atributos Físicos do Solo em Uma Área Comercial1

DOI: http://dx.doi.org/10.13083/1414-3984.v16n02a01

http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/index 

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Aracéli C. de Marins2, Miguel A. Uribe-Opazo3 & Jerry A. Johann4

 

Resumo: A geoestatística tem como princípio conhecer a estrutura de dependência espacial de variáveis regionalizadas pela função semivariância, cujos estimadores podem ser: Clássico de Matheron, Cressie & Hawkins e o de Semivariância Relativa Pairwise. Li & Lake (1994) propuseram dois novos estimadores chamados New1 e New2, os quais, segundo os autores, são mais eficientes que os demais. Neste trabalho, os cinco estimadores citados foram comparados pela aplicação referente aos dados da resistência do solo à penetração, densidade do solo, umidade volumétrica e produtividade da soja, em uma área comercial de 47 ha, para determinar a estrutura de dependência espacial, construir mapas temáticos e ser utilizada na Agricultura de Precisão. Apenas os estimadores New1 e New2 detectaram estrutura de dependência espacial entre os pontos amostrais para as variáveis em estudo.

Palavras-chave: geoestatística, variáveis regionalizadas, agricultura de precisão

 

Abstract: The basic aim of Geostatistics is to understand the spatial dependence structure of regional variables by semivariance function, whose estimators can be the Classical Semivariance of Matheron, the Cressie & Hawkins and the Pairwise Relative Semivariance one. Thus, Li & Lake (1994) proposed two new estimators (New1 and New2), which are considered more efficient than the others. In this study, the five estimators were compared by applying them to the data of soil resistance to penetration, bulk density, soil moisture and soybean yield, in a 47 ha commercial farm, to determine the spatial dependence structure, construct thematic maps and to be use in Precision Agriculture. Only New1 and New2 estimators detected spatial dependence structures among the sampling points for the variables analyzed.

Key words: geostatistics, regional variables, precision agriculture

 

1 Parte da dissertação do primeiro autor
2 Prof. Msc. da Universidade Tecnológica Federal do Paraná – Campus de Campo Mourão, email: araceli@utfpr.edu.br
3 Prof. Dr. do Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas – UNIOESTE – Cascavel, email: mopazo@unioeste.br
4 Prof. Msc. do Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas – UNIOESTE – Cascavel, email: jerryaj@pop.com.br

 

Literatura Citada

ARAÚJO, M.A.; TORMENA, C.A.; SILVA, A.P. Propriedades físicas de um latossolo vermelho distrófico cultivado sob mata nativa. Revista Brasileira de Ciências do Solo, Viçosa, v. 28, p.337-345, 2004.

CRESSIE, N. Statistics for spatial data. New York: Jonh Wiley, 1993. 900 p.

CRESSIE, N.; HAWKINS, D. M. Robust estimation of the variogram, I. v.12, n. 2. Mathematical Geology. New York, p. 115-125, 1980.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Serviço Nacional de Levantamento e Conservação de Solos. Manual de métodos de análise do solo. Rio de Janeiro: EMBRAPA. 1997, 212 p.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA - EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Solos. Agricultura de precisão para a recomendação de adubação da soja sob plantio direto. Disponível em: http://www.cnps.embrapa.br/search/pesqs/proj_04/proj_04.html. Acesso em: 29/07/2004.

GOMES, F.P. Curso de Estatística Experimental. 12ª ed. Piracicaba, SP: Nobel, 1987. 477p.

ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, R. M. An introduction to applied geoestatísticas. New York: Oxford University Press, 1989. 560 p.

LI, D.; LAKE, L. W. A moving window semivariance estimator. Water Resources Research, Austin, v. 30, n. 5, p. 1479-1489, 1994. doi

MATHERON, G. Principles Principe’s of Geoestatistics. Economic Geology, Lacaster, v. 58, p.1246-1266, 1963.

PARANÁ. Secretaria de Estado da Agricultura e do Abastecimento. SEAB. Disponível: em: http://www.pr.gov.br/seab/deral/’SOJANORMAL’!A7, Acesso em: 21/12/2005.

SECCO, D. Estados de compactação de dois latossolos sob plantio direto e suas implicações no comportamento mecânico e na produtividade de culturas. Santa Maria, RS, 108f, 2003. Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Santa Maria.

SOUZA, E.G.; JOHANN, J.A.; ROCHA, J.U.; RIBEIRO, S.R.A.; SILVA, M.S.; URIBEOPAZO, M.A.; MOLIN, J.P.; OLIVEIRA, E.F.; NÓBREGA, L.H.P. Análise da variabilidade espacial dos atributos de um solo em uma área experimental. Parte I: Análise do P, K, MO e pH. In: Revista Brasileira de Engenharia Agrícola, p. 80-92, 1999.

SRIVASTAVA, R. M.; PARKER, H. M. Robust measures of spatial continuity. In: Geoestatistics, on the 3rd. Geostatistical Congress, Holland: Armstrong, p.295-308, 1989.

TIEPPO, R.C. Desenvolvimento de um penetrômetro eletrônico manual. Cascavel, PR, 2004, 133f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) – Centro de Ciências Exatas, Universidade Estadual do Oeste do Paraná.