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Metodologia Fuzzy Aplicada à Avaliação do Aumento da Temperatura Corporal em Frangos de Corte

DOI: http://dx.doi.org/10.13083/1414-3984.v16n02a05

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Leonardo Schiassi1, Tadayuki Yanagi Junior2, Leandro Ferreira3, Flávio A. Damasceno3 & Silvia de N. M. Yanagi4

 

Resumo: Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido, com o objetivo de predizer o aumento da temperatura corporal (ATC) em frangos de corte (2,8±0,1 kg) aos 90 minutos de exposição térmica, sob diferentes condições de estresse térmico agudo. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: temperatura do ambiente (tbs), umidade relativa (UR) e velocidade do ar (V), sendo que o nível de desconforto térmico, sofrido pelas aves, foi classificado por meio da variável de saída, ATC. A inferência fuzzy foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzificação por meio do método do Centro de Gravidade. As operações fuzzy foram realizadas no ambiente computacional MATLAB® 6.5. Além de fornecer resultados promissores, a metodologia fuzzy apresenta potencial considerável de aplicação na área de ambiência avícola.

Palavras-chave: modelagem, inferência fuzzy, estresse térmico agudo

 

Abstract: A fuzzy inference system was developed to predict body temperature rise (BTR) of broiler chickens (2.8±0.1 Kg) after 90-min thermal exposure under different acute thermal stress condition. The structured fuzzy system was based on three input variables: room temperature (tdb), relative humidity (rh) and air velocity (V), where the level of thermal discomfort felt by the chickens was classified through the output variable, BTR. Fuzzy inference was performed through the Mamdani’s method that consisted of elaborating 45 rules and the defuzzification by Center of Gravity method. The fuzzy operations were performed using MATLAB® 6.5. Besides providing promising results, the fuzzy methodology shows considerable potential to be applied in poultry environment area.

Key words: modeling, fuzzy inference, acute thermal stress

 

1 Graduando em Engenharia Agrícola, Departamento de Engenharia, UFLA, leoschiassi@yahoo.com.br
2 Eng. Agrícola, Dr., Professor do Departamento de Engenharia, UFLA, yanagi@ufla.br
3 Mestrando em Engenharia Agrícola - Construções e Ambiência, UFLA, flavioufla@yahoo.com.br
4 Pós-Doutoranda, Dra., Departamento de Engenharia, UFLA, smonteiro@ufla.br

 

Literatura Citada

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