Купить СНПЧ А7 Архангельск, оперативня доставка

crosscheckdeposited

Investigação do NDVI e Reflectância das Bandas do Vermelho e Infravermelho-Próximo de Sensores Distintos Simulados por Meio de Dados do Hyperion para Cana-de-Açúcar e Floresta Natural

DOI: http://dx.doi.org/10.13083/1414-3984.v16n04a04

http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/index 

downloadpdf

Pedro Quarto JúniorI, Alexandre C. Xavier2 & Julião S. de S. Lima3

 

Resumo: Este trabalho teve como objetivo analisar a inter-relação da reflectância das bandas do vermelho (ıVer) e do infravermelho-próximo (ıIVP) e do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (NDVI) dos sensores multiespectrais MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), ETM+ (Thematic Mapper Plus) e HRV (High Resolution Visible). Uma imagem hiperespectral do Hyperion foi adquirida sobre a região de Campos dos Goytacazes, Estado do Rio de Janeiro, tendo os efeitos atmosféricos corrigidos. A simulação das bandas foi realizada a partir de 210 e 50 amostras de dados de reflectância hiperespectral, coletadas da imagem Hyperion, em áreas de cana-de-açúcar e de floresta natural, respectivamente. De acordo com os resultados conclui-se: a) as relações entre as bandas individuais e o NDVI dos diferentes sensores tiveram comportamento variado, por exemplo, foram observadas que as diferenças de ıVer entre os diferentes sensores foram significativas, o mesmo não ocorrendo para ıIVP; b) as translações do NDVIETM+ para NDVIMODIS e do NDVIETM+ para NDVIHRV, tiveram boa relação, ambas com R2=0,71, enquanto a translação do NDVIHRV para NDVIMODIS apresentou uma relação inferior (R2=0,31).

Palavras-chave: sensoriamento remoto, índice de vegetação, MODIS, ETM+, HRV

 

Abstract: This study was done to analyze cross-sensor relationship between normalized difference vegetation index (NDVI) and red/near-infrared reflectance (ıred/ıNIR) of the sensors multispectral MODIS (“Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer”), ETM+ (“Thematic Mapper Plus”) and HRV (“High Resolution Visible”). A Hyperion hyperspectral image was acquired over Campos dos Goytacazes, State of Rio de Janeiro, and the atmospheric effects were corrected. The bands were simulated from 210 and 50 samples of the data of hypespectral reflectance collected from the Hyperion images, over sugar cane and natural forest, respectively. The relationship between the individual bands and NDVI of different sensors had different behavior, exemplified by the statistically different ıred among sensors, but not for ıNIR. Translation of NDVIETM+ to NDVIMODIS and of NDVIETM+ to NDVIHRV, showed good relationship, both with R2=0.71, nevertheless the translation of NDVIHRV to NDVIMODIS was poor (R2=0.31).

Key words: remote sensing, vegetation index, MODIS, ETM+, HRV

 

1 Engº Agrimensor, Departamento de Engª Rural, UFES, Alegre - ES, e-mail: pedroquarto@yahoo.com.br
2 Engº Agrícola, DS, Prof. Adjunto II, Departamento de Engª Rural, UFES, Alegre - ES, e-mail: xavier@cca.ufes.br
3 Engº Agrícola, DS, Prof. Adjunto II, Departamento de Engª Rural, UFES, Alegre - ES, e-mail: limajss@yahoo.com.br

 

Literatura Citada

ASRAR, G.; FUCHS, M.; KANEMASU, E.T.; HATFIELD, J.L. Estimating absorbed photosynthetic radiation and leaf area index from spectral reflectance in wheat. Agronomy Journal, v.76, p.300-306, 1984. doi

EPIPHANIO, J.C.N.; HUETE, A.R. Dependence of NDVI and SAVI on sun/sensor geometry and its effect on fAPAR relationships in alfalfa. Remote Sensing of Environment, v.51, p.351-360, 1995. doi

GAO, B.C. A practical method for simulating AVHRR-consistent NDVI data series using narrow MODIS channels in the 0.5–1.0 ım spectral range. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v.38, n.4, p.1969-1975, 2000. doi

HUETE, A. R.; DIDAN, K.; MIURA, T.; RODRIGUEZ, E. P.; GAO, X.; FERREIRA, L. G. Overview of the radiometric and biophysical performance of the MODIS vegetation indices. Remote Sensing of Environment, v.83, p. 195– 213, 2002. doi

JENSEN, J.R. Remote sensing of the environment: an earth resource perspective. 2ed., Upper Saddle River: Pearson Prentice Hall, 2007. 592p.

MIURA, T; HUETE, A. R.; YOSHIOKA H. An empirical investigation of cross-sensor relationships of NDVI and red/near-infrared reflectance using EO-1 Hyperion data. Remote Sensing of Environment, v.100, n. 2, p. 223–236, 2006. doi

RUDORFF, B. F. T.; BERKA, L. M. S.; SUGAWARA, L. M.; MOREIRA, M. A.; DUARTE, V.; XAVIER, A. C.; ROSA, V. G. C.; SHIMABUKURO, Y. E. Imagens de satélite no mapeamento e estimativa de área de cana-de-açúcar em São Paulo: ano-safra 2003/04. Agricultura São Paulo. v. 52, n. 1, p. 21-39, 2005.

TEILLET, P. M.; STAENZ, K.; WILLIANS, D. J. Effects of spectral, spatial, and radiometric characteristics on remote sensing vegetation indices of forested regions. Remote Sensing of Environment, v. 61, p. 139-149, 1997. doi

TRISHCHENKO, A. P.; CIHLARA, J.; LIA, Z. Effects of spectral response function on surface reflectance and NDVI measured with moderate resolution satellite sensors. Remote Sensing of Environment, v.81, p.1-18, 2002. doi

TURNER, D.P.; COHEN, W.B.; KENNEDY, R.E.; FASSNACHT, K.S.; BRIGGS, J.M. Relationships between leaf area index and Landsat TM Spectral Vegetation Indices across three temperate zone sites. Remote Sensing of Environment, v.70, p. 52–68, 1999. doi

USGS – U. S. Geological Survey: EO-1 User's Guide. Capturado em 12 fev. 2006. Online. Disponível na Internet: http://eo1.usgs.gov/userGuide/hyp_prod.html.

XAVIER, A.C.; VETTORAZZI, C.A. Monitoring leaf area index at watershed level through NDVI from Landsat-7/ETM+ data. Scientia Agricola, v. 61, p. 243-252, 2004. doi