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Influência da Direção da Semeadura e da Hora do Dia em Índices de Vegetação

DOI: http://dx.doi.org/10.13083/1414-3984.v18n05a05

http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/index 

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Grazieli Suszek1, Eduardo G. de Souza2, Miguel A. Uribe-Opazo3, Lúcia H. P. Nóbrega4 & Márcia R. S. Konopazki5

 

Resumo: A necessidade de nitrogênio (N) apresenta grande variabilidade espacial dentro de uma mesma área. A aplicação da real necessidade de N pode aumentar o rendimento, reduzir a aplicação desnecessária e o fluxo para os lençóis freáticos. A medida da reflectância espectral e conseqüente cálculo de índices de vegetação são considerados promissoras abordagens não destrutivas e sem contato para o sensoriamento instantâneo da deficiência de N em milho. Neste trabalho procurou-se estudar a influência da direção da semeadura e da hora do dia nos índices de vegetação no milho. As linhas de semeadura foram localizadas na direção Norte-Sul (NS) e Leste-Oeste (LO). O direcionamento da semeadura em relação à trajetória do sol influenciou os índices estudados: relação infravermelho próximo pelo vermelho - IVP/Verm, índice de vegetação da diferença normalizada - IVDN, índice de vegetação ajustado ao solo - SAVI , índice de vegetação ajustado ao solo aperfeiçoado – OSAVI, relação infravermelho próximo pelo verde - IVP/Verd, índice verde de vegetação da diferença normalizada - IVVDN. O IVVDN apresentou-se mais homogêneo e com menor coeficiente de variação, mostrando-se mais interessante na utilização da aplicação de N em tempo real e a taxas variáveis quando não for possível controlar a direção da semeadura. Caso contrário os índices SAVI e OSAVI são os mais indicados por apresentarem modelos com maior R2.

Palavras-chave: aplicação de fertilizantes, reflectância, sensoriamento remoto

 

Abstract: There is high spatial variability of nitrogen availability within the same area. Supplying the required N can increase income, and reduce unnecessary N supply and its leaching to underground water. Measuring spectral reflectance and calculating vegetation indexes is considered promising non-destructive and non-contact approach to instantly measure N deficiency in corn. This study was done to determine the influence of the direction of the sowing and of the hour of the day on determination of the vegetation indexes of corn crop. The sowing lines followed North-South and East-West direction. The sowing direction and sun trajectory influenced the indexes: the NIR/red ratio, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), the Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI), the NIR/green ratio and the Green Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI). GNDVI was more homogeneous with lower coefficient of variation, thus appears to be more appropriate for use in real time N application and in variable rates, when control of sowing direction is not possible. In other cases SAVI and OSAVI are the more suitable as their models had higher R2.

Key words: fertilizer application, reflectance, remote sensing

 

1 Engª Agrícola, doutoranda em Eng. Agrícola, CCET/UNIOESTE, Grupo de Pesquisa GROSAP. graziagri@yahoo.com.br
2 Engº Mecânico, Professor Associado, CCET/UNIOESTE, Grupo de Pesquisa GROSAP. godoy@unioeste.br
3 Estatístico, Professor Associado, CCET/UNIOESTE, Grupo de Pesquisa GGEA. mopazo@unioeste.br
4 Engª Agronoma, Professor Adjunto, CCET/UNIOESTE, Grupo de Pesquisa GROSAP. lhpn@unioeste.br
5 Engª Agrícola, Mestranda Engenharia Agrícola, CCET/UNIOESTE, Grupo de Pesquisa GROSAP. marciak@pop.com.br

 

Literatura Citada

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