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Variabilidade Espacial de Atributos Físicos e Variáveis Agronômicas de Citros em Uma Parcela Experimental em Jerônimo Monteiro (ES)

DOI: http://dx.doi.org/10.13083/1414-3984.v19n01a03

http://www.seer.ufv.br/seer/index.php/reveng/index 

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Moises Zucoloto1, Julião S. de S. Lima2, Ruimario I. Coelho3, Samuel de A. Silva4 & Renato R. Passos5

 

Resumo: O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial de atributos físicos do solo e da produtividade, em um pomar cítrico, usando técnicas geoestatísticas. O experimento foi realizado no ano de 2007, em uma parcela experimental de um pomar cítrico, em um Latossolo Amarelo distrófico, localizado no município de Jerônimo Monteiro (ES). Os solos foram amostrados nos pontos de cruzamento de uma malha, com intervalos de 5 m, na profundidade de 0-0,20 m, totalizando 100 pontos. Os atributos físicos do solo apresentaram variabilidade espacial com razão de dependência moderada para todas variáveis, menos para areia grossa (AG) e areia fina (AF). A distribuição espacial da AG e a AF apresenta um comportamento inverso ao da argila (AR), confirmado pela alta correlação negativa significativa de -0,80 (p≤0,05). A distribuição espacial de areia e argila, em relação ao número de frutos por planta (NFP) e a da massa total de frutos por planta (MFP), apresenta, aparentemente, alguma semelhança, porém, observa-se uma correlação negativa e não significativa entre a distribuição espacial de (AR) com (NFP) e (MFP).

Palavras-chave: geoestatística, semivariograma, distribuição espacial

 

Abstract: The objective of this work was to study the spatial variability of soil physical attributes and productivity variables in a citric orchard using geostatistict techniques. The experiment was carried in 2007 in an citrus orchard experimental area on a Oxisol located in the Jerônimo Monteiro (ES) municipality - Brazil. The soil samples were taken at regular grid points, with 5 m intervals, at 0-0.20 m depth. The soil physical attributes presented spatial variability with moderate dependence reason for all the variable, excluding thick sand (AG) and fine sand (AF). The AG and the AF present an inverse behavior comparing with clay (AR) in the spatial distribution, ratified by the high significant negative correlation of -0,80 (p<0,05). The spatial distribution of sand and clay comparing with number of fruits (NFP) and total mass of fruits per plant (MFP), presents some apparently similarity. However, a negative and not significant correlation is observed between the spatial distribution of (AR) with (NFP) and (MFP).

Key words: geostatistics, semivariograms, spatial distribution

 

1 Engenheiro Agrônomo, Doutorando em Fitotecnia - UFV, Viçosa-MG, e-mail: moiseszucoloto@hotmail.com
2 Engenheiro Agrícola, DSc, Prof. Depto. de Engenharia Rural - UFES, Alegre-ES, e-mail:limajss@yahoo.com.br
3 Engenheiro Agrônomo, DSc, Prof. Depto. de Produção Vegetal - UFES, Alegre-ES, e-mail: ruimario@cca.ufes.br
4 Doutorando em Engenharia Agrícola, Dep. Eng. Agrícola - UFV, Viçosa-MG, email: samuel-assis@hotmail.com
5 Engenheiro Agrônomo, DSc, Prof. Depto. de Produção Vegetal - UFES, Alegre-ES, e-mail: passos@cca.ufes.br

 

Literatura Citada

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