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Uso de Técnicas de Sensoriamento Remoto na Detecção de Processos de Degradação de Pastagens

DOI: http://dx.doi.org/10.13083/1414-3984.v21n03a02

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Ricardo G. Andrade1, Cristina A. G. Rodrigues2, Ieda Del’Arco Sanches3, Fábio E. Torresan4 & Carlos F. Quartaroli5

 

Resumo: Neste trabalho, objetivou-se aplicação de técnicas de sensoriamento remoto na detecção de processos de degradação de pastagens em três microbacias localizadas no município de Guararapes, SP. Para o estudo, utilizou-se uma imagem do satélite Landsat 5 – TM do dia 02/02/10 e dados georreferenciados das condições das pastagens coletados entre os dias 26 e 29/01/10. Os resultados mostram variação do índice de área foliar (IAF) em função da condição da pastagem e do parâmetro L utilizado na equação do índice de vegetação SAVI. A metodologia de avaliação da cobertura vegetal da pastagem (CVP) e de obtenção de indicadores de degradação de pastagem (IDP) mostrou-se satisfatória para diferenciação de três níveis de degradação. Conforme o IDP, as pastagens das microbacias foram classificadas como levemente degradadas. No entanto, estudos futuros são necessários para obtenção de serie temporal do IDP para possível detecção de tendências positivas ou negativas no processo de degradação das pastagens.

Palavras-chave: cobertura vegetal, indicadores ambientais, pastagens degradadas, sensoriamento remoto

 

Abstract: This work aimed at applying remote sensing techniques in the detection of pasture degradation processes in three basins at the municipality of Guararapes, Sao Paulo, Brazil. A Landsat 5 - TM satellite image of the study area from February 2nd, 2010 was used, along with georeferenced data on pasture conditions collected between January 26th and 29th, 2012. The results show variation in leaf area index (LAI) as a function of the pasture condition and the L parameter used in the SAVI equation. The methodology used for the assessment of pasture vegetation cover and to obtain the grassland degradation index (GDI) produced satisfactory results for the differentiation of three degradation levels. Based on the GDI, the pastures at the basin were classifi ed as lightly degraded. Nevertheless, future studies are necessary to obtain a GDI temporal series to be used for the detection of positive or negative tendencies in the pasture degradation process.

Key words: vegetation cover, environmental indicators, degraded pastures, remote sensing

 

1 Engenheiro Agrícola, Doutor, Pesquisador da Embrapa Monitoramento por Satélite, ricardo.andrade@embrapa.br
2 Zootecnista, Doutora, Pesquisadora da Embrapa Monitoramento por Satélite, cristina.rodrigues@embrapa.br
3 Engenheira Agrônoma, Doutora, Bolsista de Pós-Doutorado, Unicamp/Campinas-SP, iedasanches@gmail.com
4 Ecólogo, Doutor, Pesquisador da Embrapa Monitoramento por Satélite, fabio.torresan@embrapa.br
5 Engenheiro Agrônomo, Mestre, Pesquisador da Embrapa Monitoramento por Satélite, carlos.quartaroli@embrapa.br

 

Literatura Citada

ABDON, M.M.; LUCIANO, A.C.S.; SILVA, J.S.V.; OLIVEIRA, M.S. Classificação de pastagens degradadas nos municípios de Corguinho e Rio Negro, MS, utilizando fusão de imagens CBERS. Geografia, Rio Claro, v.34, numero especial, p.709-720, 2009.

ALLEN, R.; TASUMI, M.; TREZZA, R. SEBAL (Surface Energy Balance Algorithms for Land) - Advanced Training and Users Manual – Idaho Implementation, version 1.0, 2002, 98p.

ANDRADE, R.G.; BATISTELLA, M.; VICTORIA, D.C.; BARBOSA, R.A.; PAZ, A.R. Uso de técnicas de sensoriamento remoto no mapeamento da evapotranspiração de pastagens. Campinas, SP: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2009. 44p. (Documentos, 75).

ANDRADE, R.G.; LEIVAS, J.F.; GARCON, E.A.M.; SILVA, G.B.S.; LOEBMANN, D.G.S.W.; VICENTE, L.E.; VICTORIA, D.C. Monitoramento de processos de degradação de pastagens a partir de dados Spot Vegetation. Campinas: Embrapa Monitoramento por Satelite, 2011. 16p. (Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 19). Disponivel em: <http://www.cnpm.embrapa.br/publica/download/bpd_20_2011.pdf>. Acesso em: 20 mar. 2013.

BARCELLOS, A. de O. Recuperação de pastagens degradadas. Curso de formação e manejo de pastagens. Planaltina: EMBRAPA-CPAC, 1990. s.n.t. (EMBRAPA-CPAC, Serie Treinamento).

BATISTELLA, M.; ANDRADE, R.G.; BOLFE, E.L.; VICTORIA, D.C.; SILVA, G.B.S. Geotecnologias e gestão territorial da bovinocultura no Brasil. Revista Brasileira de Zootecnia, v.40, supl. especial, p.251-260, 2011.

BOLFE, E.L.; ANDRADE, R.G.; VICENTE, L.E.; BATISTELLA, M.; GREGO, C.R.; VICTORIA, D.C. Uso de geotecnologias no monitoramento de sistemas de integração lavoura-pecuáriafloresta. In: BUNGENSTAB, D.J. (ed.). Sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta: a produção sustentável. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2011. cap.7, p.73-80.

BORGHI, E.; CRUSCIOL, C.A.C.; COSTA, C.; MATEUS, G.P. Produtividade e qualidade das forragens de milho e de Brachiaria brizantha em sistema de cultivo consorciado. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, v.5, n.3, p.369-381, 2006.

CARRUZO, A.; ROCHA, H.R. Estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) em regiões de pastagem e floresta com um método indireto (‘gap fraction’) durante o experimento AMC/LBA-1999. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 11., 2000, Rio de Janeiro, RJ. Anais… Rio de Janeiro: SBMET, 2001. p.2478-2485.

CHAVEZ Jr., P.S. An improved dark-object subtraction technique for atmospheric scattering correction of multispectraldata. Remote Sensing of Environment, v.24, p.459-479, 1988. doi

CHAVEZ Jr., P.S. Radiometric calibration of Landsat thematic mapper multispectral images. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, v.55, p.1285-1294, 1989. 

GAO, Q.; LI, Y.; WAN, Y.; LIN, E; XIONG, W.; JIANGCUN, W.; WANG, B.; LI.W. Grassland degradation in northern Tibet base on remote sensing data, J. Geographical Sciences, v.16, n.2, p.165-173, 2006. doi

GIMENES, M.J.; DAL POGETTO, M.H.F.A.; PRADO, E.P.; CHRISTOVAM, R.S.; SOUZA, E.F.C. Integração lavoura-pecuária – breve revisão. Revista Trópica – Ciências Agrárias e Biológicas, v.4, n.1, p.52-60, 2009.

HUETE, A.R. Soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote Sensing of Environment, v.25, p.89-105, 1988. doi

KICHEL, A.N.; COSTA, J.A.A.; ALMEIDA, R.G. Vantagens da recuperação e renovação de pastagens degradadas com a utilização de sistemas integrados de produção agropecuária. Revista Agro & Negócios, v.11, n.14, p.48-50, 2012.

LI-COR. LAI-2000 plant canopy analyser: Instruction manual. Li-cor Inc. Lincoln: 1992. 182 p.

NASCIMENTO JUNIOR, D.; QUEIROZ, D.S.; SANTOS, M.V.F. Degradação das pastagens e critérios para avaliação. In: SIMPÓSIO SOBRE MANEJO DAS PASTAGENS, 11, 1994 Anais... Piracicaba: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz, 1994. p.107-151.

NASCIMENTO, M.C.; RIVA, R.D.D.; CHAGAS, C.S.; OLIVEIRA, H.; DIAS, L.E.; FERNANDES FILHO, E.I.; SOARES, V.P. Uso de imagens do sensor ASTER na identificação de níveis de degradação em pastagens. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v.10, n.1, p.196-202, 2006. doi

OLIVEIRA, P.P.A.; TRIVELIN, P.C.O.; OLIVEIRA, W.S.; CORSI, M. Fertilização com N e S na recuperação de pastagem de Brachiaria brizantha cv. Marandu em neossolo quartzarênico. Revista Brasileira de Zootecnia, v.34, n.4, p.1121-1129, 2005. doi

PERON, A.J.; EVANGELISTA, A.R. Degradação de pastagens em regiões do cerrado. Ciência e Agrotecnologia, v.28, n.3, p.655-661, 2004. doi

PONZONI, F.J. Comportamento espectral da vegetação. In: MENESES, P.R; MADEIRA NETTO, J.S. (Org.) Sensoriamento Remoto, reflectância dos alvos naturais. Brasília: Editora da Universidade de Brasília, Embrapa Cerrados, 2001. p.157-199.

PONZONI, F.J.; REZENDE, A.C.P. Influência da resolução espacial de imagens orbitais na identificação de elementos da paisagem em Altamira-PA. Revista Árvore, v.26, n.4, 2002. doi

PONZONI, F.J.; SHIMABUKURO, Y.E. Sensoriamento remoto no estudo da vegetação. São José dos Campos: Parêntese, 2009. 136p.

ROBERTS, J.M.; CABRAL, O.M.R.; da COSTA, J.P.; McWILLIAM, A.L.C.; de SÁ, T.D. Na overview of the leaf area index and physiological measurements during ABRACOS. In: GASH, J.H.C.; NOBRE, C.A.; ROBERTS, J.M.; VICTORIA, R.L. (Ed.). Amazonian deforestation and climate. New York: J. Wiley and Sons, 1996. p.287-305.

ROUSE, J.W.; HAAS, R.H.; SCHELL, J.A.; DEERING, D.W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Symposium of Significant Results Obtained with ERTS-1, 3, 1973. Greenbelt, Maryland. Proceedings... Washington: NASA SP-351, 1973. p.309-317.

SANO, E.E.; CHAVES, J.M.; BEZERRA, H.S.; FEITOZA, L. Identificação dos principais tipos de pastagens cultivadas do Cerrado a partir de Sensoriamento Remoto. International Symposium: Soil Functioning under Pastures in Intertropical Areas, 2000, Brasilia. Anais… Brasília: Embrapa Cerrados – IRD, 2000. CD-ROM.

SANTOS, R.S.M.; OLIVEIRA, I.P.; MORAIS, R.F.; URQUIAGA, S.C.; BODDEY, R.M.; ALVES, B.J.R.; Componentes da parte aérea e raízes de pastagens de Brachiaria spp. em diferentes idades apos a reforma, como indicadores de produtividade em ambiente de Cerrado. Pesquisa Agropecuária Tropical, v.37, n.2, p.119-124, 2007.

ZANCHI, F.B.; WATERLOO, M.J.; AGUIAR, L.G.; von RANDOW, C.; KRUIJT, B.; CARDOSO, F.L.; MANZI, A.O. Estimativa do índice de área foliar (IAF) e biomassa em pastagem no Estado de Rondônia, Brasil. Acta Amazônica, v.39, n.2, p.335-348, 2009. doi