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Avaliação da SER do Protocolo SDF para Canais Rádio-Móveis com Desvanecimento α - μ

DOI: http://dx.doi.org/10.12721/2237-5112.v03n02a04

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Dimas I. Alves1,2, Leonardo Z. da Costa2, Renato Machado2,3 & Natanael R. Gomes2

 

Resumo: Este artigo apresenta uma avaliação da taxa de erro de símbolo SER (Symbol Error Rate) do protocolo Decodifica e Encaminha Seletivo SDF (Selective Decode-and-Forward) ideal em sistemas cooperativos com um nó fonte, um nó destino e N nós relay. Considera-se que os canais de comunicação estão sujeitos ao desvanecimento do tipo α – μ, o que permite realizar uma avaliação para canais com diferentes distribuições de probabilidade como Rayleigh, Nakagami-m e Weibull, obtidas pelas variações dos parâmetros α e μ. O modelo do sistema considerado neste trabalho prevê a ocorrência de mobilidade relativa entre os nós, correlação espacial entre os canais dos relays e o uso de estimadores de canais do tipo LMS ou RLS nos nós relays e nó destino, permitindo a avaliação do comportamento do protocolo SDF em condições não ideais de uso, tornando o modelo mais fidedigno com o que é observado no mundo real. Os resultados mostram que as características do sistema, bem como as técnicas de transmissão, estimação de canal e detecção empregadas podem influenciar no desempenho médio do protocolo, revelando a importância de se modelar corretamente o sistema de comunicação cooperativo permitindo uma avaliação adequada do protocolo empregado.

Palavras-chave: comunicações cooperativas, protocolo SDF, distribuição α – μ, algoritmo de Metropolis

 

1 Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações (CPqD), Campinas, SP, Brasil. E-mail: dalves@cpqd.com.br
2 Grupo de Processamento de Sinais e Comunicações (GPSCOM/UFSM), Santa Maria, RS, Brasil. E-mail: leonardozavareze@gmail.com, natanael.rgomes@gmail.com
3 Blekinge Institute of Technology, SE-37179 Karlskrona, Sweden. E-mail: renato.machado@bth.se

 

Literatura Citada

 

[1] S. W. Peters, A. Panah, K.Truong, and R. Heath Jr., “Relay architectures for 3GPP LTE-advanced,” EURASIP J. Wireless Commun. Netw., vol. 2009, May 2009. doi

[2] http://www.ieee802.org/16/relay/

[3] A. Sendonaris, E. Erkip, and B. Aazhang, “User cooperation diversity part I: System description,” IEEE Trans. Commun., vol. 51, no. 11, pp. 1927–1938, Nov. 2003. doi

[4] M. Di Renzo, M. Iezzi, and F. Graziosi, “Error performance and diversity analysis of multi-source multi-relay wireless networks with binary network coding and cooperative MRC,” IEEE Trans. Wireless Commun., arXiv:1303.5310v1 [cs.IT], Mar. 2013.

[5] A. Bletsas, A. Khisti, D. P. Reed, and A. Lippman, “A simple cooperative diversity method based on network path selection,” IEEE Journal Sel. Areas Commun., vol. 24, no. 3, pp. 659–672, Mar. 2006. doi

[6] G. Zhenzhen, L. Hung-Quoc, and K. J. R. Liu, “Differential spacetime network coding for multi-cource cooperative communications” Communications, IEEE Transactions on , vol. 59, no. 11, Nov. 2011.

[7] M. B. Loiola, R. R. Lopes, and J. M. T. Romano, “Modified Kalman filters for channel estimation in orthogonal space-time coded systems,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 60, no. 1, pp. 533–538, Jan. 2012. doi

[8] K. J. R. Liu, A. K. Sadek, W. Su, and A. Kwasinski, Cooperative Communications and Networking. 1st ed. Cambridge, 2009.

[9] M. D. Yacoub,“The _ – μ distribution: A physical fading model for the stacy distribution,”IEEE Trans. Veh. Technol., vol. 56, no. 1, pp. 27–34, Jan. 2007. doi

[10] B. Walsh, “Markov chain Monte Carlo and Gibbs sampling,” Lecture Notes for EEB 581, version 26 April 2004. Accessed in: 28/05/2013. Available in: http://web.mit.edu/_wingated/www/introductions/mcmcgibbs-intro.pdf

[11] N. Metropolis, A. Rosenbluth, M. Rosenbluth, A. Teller, and E. Teller, “Equation of State Calculations by Fast Computing Machines,” Journal of Chemical Physics vol. 21, no. 6, pp. 1087–1092, Mar. 1953. doi

[12] N. Metropolis and S. Ulam, “The Monte Carlo Method,” Journal of the American Statistical Association, vol. 44, no. 247, pp. 335–341, Sept. 1949. doi

[13] P. A. Bello, “Characterization of randomly time-variant linear channels,” IEEE Trans. Commun. Syst., vol. CS-11, pp. 360–393, Dec. 1963. doi

[14] A. L. S. Miranda, Implementação de um Filtro Equalizador LMS num Kit DSK TMS320C6711. 54 pp. Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade de Brasília. Brasília, 2002.

[15] S. Haykin, Adaptive Filter Theory, 3rd ed. Prentice-Hall, 1996.

[16] D. I. Alves Simulador para Sistemas de Comunicação Cooperativa Sem Fio. 61 pp. Trabalho de Conclusão de Curso - Universidade Federal de Santa Maria, 2013.