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Diversidade nas Organizações: Considerações dos Trabalhadores sobre Uma Excelente Empresa para se Trabalhar

DOI: http://dx.doi.org/10.15603/2177-7284/regs.v2n2p337-359

https://www.metodista.br/revistas/revistas-ims/index.php/REGS/index 

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Luciano V. Costa1 & Rafael M. Chiuzi2

 

Resumo: Este artigo contribui para o conhecimento das expectativas do trabalhador contemporâneo com o objetivo de analisar o que pessoas de diferentes faixas etárias, sexo, número de filhos, faixas salariais, grau de instrução e cargo consideram uma empresa excelente para a qual se trabalhar. Os fundamentos teóricos englobam as diversas fases do ciclo de vida das pessoas, identidade profissional, diferenças de gênero em relação às carreiras e preferências das pessoas por tipos de carreiras. A pesquisa é quantitativo-descritiva e contou com a participação de uma amostra de 9.754 trabalhadores das 500 melhores empresas para se trabalhar no Brasil. Os questionários foram distribuídos de forma impressa no ano de 2008 e as respostas foram analisadas em freqüência com comparação por testes qui-quadrado. O estudo demonstrou diferenças de consideração sobre a excelência de uma empresa para se trabalhar conforme várias características demográficas.

Palavras-chave: Retenção de talentos; gestão de carreiras; melhores empresas.

 

Abstract: This paper aims at analyzing the contemporary employees’ expectations to find out what people from different age groups, sex, number of children, wage ranges, levels of education and positions consider to be an excellent company to work for. The theoretical foundations include the several phases of people’s life cycles, their professional identity, gender differences regarding careers, and people’s preferences for types of careers. This quantitative-descriptive research worked with a sample of 9.754 workers from the 500 best companies to work for in Brazil. The printed questionnaires were distributed in 2008 and the answers were analyzed according to frequency and compared using chi-square tests. The study showed differences of opinion regarding a company’s excellence, according to several demographic characteristics.

Key words: Talent retention; career management; best companies.

 

1 Doutor em administração pela FEA-USP, professor do programa de pós graduação em administração da Universidade Metodista de São Paulo.
2 Doutorando em psicologia social e do trabalho pela USP, professor da Universidade Metodista de São Paulo.

 

Literatura Citada

BAILYN, L. Breaking the mold: redesigning work for productive and satisfying lives. 2. ed. New York: Cornell University Press, 2006.

BROWN, M. B.; FORSYTHE, A. The small sample behavior of some statistics which test the quality of several means. Technometrics, v. 16, n. 1, p. 129-132, 1974.

FLEURY, A.; FLEURY, M. T. L. Alinhando estratégia e competências. Revista de Administração de Empresas – RAE, v. 44, n. 1, p. 44-57, jan./mar. 2004.

HAIR, J. F. et al. Análise multivariada de dados. 5. ed. Porto Alegre: Bookman, 2005.

HERZBERG, F. The motivation to work. New York: John Wiley, 1959.

IBARRA, H. Working identity: unconventional strategies for reinventing your career. Massachusetts: Harvard Business Scholl Press, 2003.

KING, Z. New or traditional careers? A study of UK graduates’ preferences. Human Resource Management Journal, v. 13, n. 1, p. 5-26, 2003.

LIKERT, R. Novos padrões de administração. 2. ed. São Paulo: Pioneira, 1979.

MAINIERO, L. A.; SULLIVAN, S. E. The opt-out revolt: why people are leaving the companies to create kaleidoscope careers. Mountain View, CA.: Davies-Black Publishing, 2006.

SCHEIN, E. H. Career dynamics: matching individual and organizational needs. Massachusetts: Addison-Wesley Publishing Company, 1978.

SCHNEIDER, B. et al. Climate for service: evolution of a construct. In: ASHKANASY, N. M.; WILDEROM, C. P. M.; PETERSON, M. F. Handbook of organizational culture and climate. Thousand Oaks, California: Sage Publications, 2000. p. 21-36.

SPSS. Statistical analysis using SPSS. Chicago: SPSS, 2006.

STEWART, T. A. Capital intelectual. Rio de Janeiro: Campus, 1998.

TABACHINICK, B. G.; FIDELL, L. S. Using multivariate statistics. 3. ed, New York: Harper Collins College Publishers, 1996.

TOOTHAKER, L. E. Multiple comparisons for researchers. Newburry Park: Sage, 1991.