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Avaliação de métodos de classificação para o mapeamento de remanescentes florestais a partir de imagens HRC/CBERS

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/VIII.SimposFloresta.2014.131-592-1 

 

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Juliana Tramontina1, Elisiane Alba1, Eliziane P. Mello1, Emanuel A. Silva1, Pablo S. B. da Silva1 & Rudiney S. Pereira1

 

Resumo: Definir o método mais adequado para o mapeamento de fragmentos florestais torna-se um passo importante no processo de avaliação da precisão temática. Uma imagem HRC do satélite CBERS 2B foi submetida a diferentes algoritmos de classificação automática, através do classificador de Máxima Verossimilhança e Battacharya. A eficiência dos mapeamentos foi avaliada a partir da exatidão global e o índice Kappa. A precisão do mapeamento utilizando-se a classificação automática pelo método MAXVER mostrou-se mais satisfatória quando comparada ao método Bhattacharya.

Palavras-chave: Bhattacharya, classificação automática, Máxima Verossimilhança

 

1 Universidade Federal de Santa Maria (ju_tramontina@hotmail.com; lisi_alba@hotmail.com; elizianemello@yahoo.com.br; emanuelmadster@gmail.com; pablo_santos0715@hotmail.com; rudiney.s.pereira@gmail.com)

 

Literatura Citada

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