Купить СНПЧ А7 Архангельск, оперативня доставка

Geomedicina - Casos de Câncer de Fígado nos Municípios do Estado do Paraná

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/I-SGEA-a21

 

downloadpdf

Gledson L. Picharski1, Paulo J. Ribeiro Junior2, Silvia E. Shimakura3 & Edicleia Furlanetto4

 

Resumo: Em geomedicina procura-se investigar relações entre estruturas da geologia e doenças humanas. No presente trabalho buscou-se delinear metodologias estatísticas para investigar a associação de teores de elementos químicos medidos em amostras coletadas em bacias do Estado do Paraná com óbitos de indivíduos com diagnóstico de câncer de fígado. Modelos estatísticos apropriados para explorar estas relações podem considerar a espacialidade das informações. Em particular, utilizaram-se modelos lineares generalizados (GLM) e modelos aditivos generalizados (GAM), em que o número de casos da neoplasia é modelado pelos com os teores dos elementos químicos. A modelagem exige a compatibilidade das observações pontuais dos elementos químicos com os dados agregados por município de contagem do número de óbitos. Para isto são utilizados métodos de modelagem e predição geoestatística dos elementos químicos em uma escala apropriada. As análises permitiram identificar elementos associados a mortes por câncer de fígado identificando a forma adequada para modelagem do efeito.

Palavras-chave: neoplasias, geoestatística

 

Abstract: Geomedicine seeks to investigate the relationship between geological structures and human diseases. In the present study sought to delineate statistical methodologies to investigate the association of levels of chemical elements measured in samples collected in basins of the State of Paraná, with deaths of people diagnosed with liver cancer. Statistical models are appropriate for exploring these relationships, can be considered the spatial information. In particular, it was used generalized linear models (GLM) and generalized additive models (GAM), which is modeled the number of cases of cancer with the levels of chemical elements. The modeling requires the compatibility of specific observations of the chemical elements with data aggregated by county of the number of deaths. Methods are used for this modeling and geostatistical prediction of the chemical elements in an appropriate scale. The analysis identified factors associated with deaths of liver cancer by identifying the appropriate model for the effect.

Key words: cancer, geostatistics.

 

1 Graduando em Estatística, UFPR/LEG, Centro Politécnico, Jd das Américas, Curitiba-PR, gledson.picharski@gmail.com
2 PhD em Estatística, UFPR/LEG, Centro Politécnico, Jd das Américas, Curitiba-PR, paulojus@leg.ufpr.br
3 Doutora em Estatística, UFPR/LEG, Centro Politécnico, Jd das Américas, Curitiba-PR, silvia@leg.ufpr.br
4 Graduanda em Estatística, UFPR/LEG, Centro Politécnico, Jd das Américas, Curitiba-PR, edi@ufpr.br

 

Literatura Citada

DIGGLE, P.J. & Ribeiro Jr, P. J. Model Based Geostatistics, Springer, 2007.

DOBSON, A. J. An Introduction to generalized linear models. 3.ed. CRC Press, 2008.

ROWLINGSON, B.; DIGGLE, P. Adapted, packaged for R by Roger Bivand, pcp functions by Giovanni Petris and goodness of fit by Stephen Eglen (2008). splancs: Spatial and Space-Time Point Pattern Analysis. R package version 2.01-24, http://www.maths.lancs.ac.uk/~rowlings/Splancs/

RIBEIRO Jr, P. J.; DIGGLE, P. geoR:a package for geostatistical analysis, R News1(2):15-18.June, 2001.

PEBESMA, E.J., BIVAND, R.S. 2005. Classes and methods for spatial data in R. R News 5 (2).

PICHARSKI, G. L. Análise Geoestatística de Elementos Químicos Coletados em Águas Superficiais. Disponível em: <http//:www.leg.ufpr.br/~gledson/geoquim>. Acesso em : 30/03/2009.

SCHABENBERGER, O.; GOTWAY. C. A. Statistical Methods for Spatial Data Analysis. Chapman & Hall, 2005.

WOOD, S.N. Stable and efficient multiple smoothing parameter estimation for generalized additive models.Journal of the American Statistical Association. 99:673-686, 2004.