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Estudo da Fertilidade do Solo em Lavoura de Café Conilon Utilizando Análise Multivariada e Geoestatística

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/I-SGEA-a28

 

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Julião S. S. Lima1, Rone B. Oliveira2 & Samuel A. Silva3

 

Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar a variabilidade espacial da fertilidade do solo em uma lavoura de café, utilizando análise multivariada e geoestatística. O experimento foi conduzido em uma lavoura de café conilon no município de Cachoeiro do Itapemirim-ES. As amostras de solo foram coletadas na profundidade de 0-0,20 m na projeção da copa das plantas, totalizando 109 pontos georreferenciados. Primeiramente fez-se uma análise de componentes principais com 12 variáveis e foram definidos três componentes, sendo que o primeiro (CP1) explicou 56,6%, o segundo (CP2) 18,4% e o terceiro (CP3) 8,5% da variabilidade total. Os três componentes principais apresentaram alcances de 9, 44 e 24 m, respectivamente. O método dos componentes principais apresentou redução de variáveis e permitiu construção de mapas temáticos por krigagem, facilitando a interpretação da fertilidade do solo. Todos os três componentes principais correlacionaram com os atributos que caracterizam a acidez do solo.

Palavras-chave: Semivariograma, análise espacial, análise de componentes principais.

 

Abstract: The aim of this study was to evaluate the spatial variability of soil fertility on coffee production, using multivariate analysis and geostatistics. The experiment was conducted in a plantation of coffee canephora in the city of Cachoeiro do Itapemirim – ES. The soil samples were collected at the depth 0,0 - 0,20m in the projection of the top of the plants, totalizing 109 georeferenced points. First, it was made a principal component analysis/PCA, with 12 variables and three components were defined, and the first (CP1) explained 56,6%, the second (CP2) 18,4% and the third (CP3) 8,5% of the total variability, The three main components method showed the reduction of variables and allowed the construction of thematic maps by kriging, making easier the soil fertility interpretation. The three principal components showed ranges of 9, 44 and 24 m, respectively. All of three main components correlated with the attributes that characterize the soil acidity.

Key words: Semivariograms, spatial analisys, principal component analysis

 

1 Eng. Agrícola D.Sc., Prof. Assistente, Depto Enga. Rural, CCA/UFES, limajss@yahoo.com.br
2 Eng. Agrônomo M.Sc., Bolsista CNPq, Doutorando em Energia na Agricultura - UNESP/BOTUCATU, rbatista@fca.unesp.br
3 Eng. Agrônomo M.Sc., Bolsista CNPq, Doutorando em Eng. Agrícola - UFV, samuel-assis@hotmail.com

 

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