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Padrão Espacial da Erodibilidade em Sulcos em Um Latossolo

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/I-SGEA-a37

 

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Pedro R. Luca Junior1 & Marcílio V. Martins Filho2

 

Resumo: Várias técnicas geoestatísticas têm sido utilizadas para representar a variabilidade espacial de atributos do solo. O objetivo do presente trabalho é verificar quais das técnicas, krigagem ordinária (KO) ou simulação sequencial gaussiana (SSG), representam melhor o valor da erodibilidade em sulcos (Kr) em locais não amostrados. Para tal, a Kr foi determinada em campo e, posteriormente, correlacionada com atributos do solo para a geração de um modelo. A partir deste modelo e dos atributos determinados nos pontos de cruzamento de duas malhas regulares e interpostas, pôde-se realizar a análise espacial da erodibilidade em sulcos. Através da análise com dados independentes de Kr, concluiu-se que a técnica SSG caracteriza melhor o padrão espacial deste atributo na área experimental.

Palavras-chave: krigagem ordinária, simulação sequencial gaussiana.

 

Abstract: Several geostatistical techniques are used to represent the spatial variability of soil attributes. The objective of this study is to determine which of the techniques, ordinary kriging (KO) or sequential gaussian simulation (SSG), represent the best value of the rill erodibility (Kr) in locations not sampled. To this end, the Kr was determined in field and subsequently correlated with soil attributes for the generation of a model. From this model and the certain attributes in points of intersection of two regular meshes and brought, a spatial analysis of rill erodibility was held. By analysis with independent data of Kr, it was concluded that the technique SSG best characterized the spatial pattern of this attribute in the experimental area.

Key words: ordinary kriging, sequential gaussian simulation

 

1 Graduado em Agronomia, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – UNESP Câmpus de Jaboticabal / Departamento de Solos e Adubos, Via de Acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/nº, CEP 14884-900 Jaboticabal (SP), pedroberto_luca@yahoo.com.br
2 Professor Adjunto, Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias – UNESP Câmpus de Jaboticabal / Departamento de Solos e Adubos, mfilho@fcav.unesp.br

 

Literatura Citada

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