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Representação de Incertezas no Rendimento de Diferentes Variedades de Café Arábica

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/I-SGEA-a41

 

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Samuel A. Silva1, Julião S. S. Lima2, Aline I. Alves3 & Rone B. Oliveira4

 

Resumo: O objetivo desse trabalho foi representar as incertezas associadas à produtividade de duas variedades de café arábica e mapear a sua distribuição, utilizando a teoria dos conjuntos nebulosos e a geoestatística. O estudo foi desenvolvido em duas áreas cultivadas com Coffea arabica L. sendo uma com a variedade catucaí e outra com a variedade catuaí. Os dados foram submetidos à análise geoestatística e em seguida, visando representar as incertezas associadas às representações numéricas, os rendimentos foram integrados para sua espacialização. As representações desses atributos foram submetidas a uma classificação contínua utilizando o mapeamento fuzzy. Os graus de pertinência para a variedade catucaí ficaram muito próximos de zero enquanto que para a variedade catuaí esses apresentaram maior afastamento desse valor, levando a concluir que essa variedade tem maiores rendimentos que a primeira o que tende a culminar em maior rentabilidade.

Palavras-chave: geoestatística, lógica fuzzy, produtividade.

 

Abstract: The work was to represent the uncertainties associated with the productivity of two varieties of arabic coffee and map their distribution, using the theory of fuzzy sets and geostatistics. The study was conducted in two areas cultivated with Coffea arabica L. one with a variety catucai and another variety with catuai. The data were subjected to geostatistical analysis and then to represent the uncertainties associated with numerical representations, yields have been integrated for spatialization. The representations of these attributes were subjected to a continuous classification using fuzzy mapping. The degrees of relevance to the variety Catucaí were very close to zero while for a variety Catuaí these showed higher removal of this value, leading to the conclusion that such variety has higher yields that the first one that tends to lead to greater profitability.

Key words: geostatistics, fuzzy logic, productivity

 

1 Eng. Agrônomo, Doutorando em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Viçosa/Depto. de Engenharia Agrícola, Viçosa-MG, samuel-assis@hotmail.com
2 Eng. Agrícola, Prof. Associado I, Universidade Federal do Espírito Santo/Depto de Engenharia Rural, limajss@yahoo.com.br
3 Graduanda em Eng. De Alimentos, Universidade Federal do Espírito Santo/Depto de Engenharia Rural, Aline_inacio27@hotmail.com
4 Eng. Agrônomo, Doutorando em Energia na Agricultura, UNESP – Botucatu, rbatista@fca.unesp.br

 

Literatura Citada

BÖNISCH, S.; LOPES ASSAD, M. L.; CÂMARA, G. MONTEIRO, A. M. V. Representação e propagação de incertezas em dados de solos, 1- Atributos categóricos, Rev. Bras. Ci. Solo, v,28, p,21-32, 2004.

CARVALHO, V.D. de; CHAGAS, S.J. de. R.; SOUZA, S.M.C. de. Fatores que afetam a qualidade do café. Informe Agropecuário, Belo Horizonte, v.18, n.187, p.5-20, 1997.

EMBRAPA, Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária, Centro Nacional de Pesquisa de Solos, Sistema Brasileiro de Classificação de Solos, Rio de Janeiro, 1999, 412p.

GUIMARÃES, E. C. Variabilidade espacial de atributos de uma latossolo vermelho escuro textura argilosa da região do cerrado, submetido ao plantio direto e ao plantio convencional. 2000. 85 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Faculdade de Engenharia Agrícola, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2000.

KLIR, G, J.; YUAN, B. Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Upper Saddle River (NJ): Prentice Hall; 1995.

KRUG, C.A.; MALAVOLTA, E.; MORAES, F.R.P.; DIAS, R.A.; CARVALHO, A.; MONACO, L.C.; FRANCO, C.M.; BERGAMIN, J.; HEINRICH, W.O.; ABRAHÃO, J.; RIGITANO, A.; SOUZA, O.F. de; FAVA, J.F.M. Cultura e adubação do cafeeiro. São Paulo: Instituto Brasileiro de Potassa, 1965. 277p.

McBRATNEY, A.B.; ODEH, I.O.A.; BISHOP, T.F.A.; DUNBAR, M.S. & SHATAR, T.M. An overview of pedometric techniques for use in soil survey. Geoderma, v. 97, p. 293-327, 2000.

MEDINA FILHO, H.P.; BORDIGNON, R. Rendimento intrínseco: critério adicional para selecionar cafeeiros mais rentáveis. Informações Técnicas. O Agronômico, Campinas, 55(2), 2003.

MEIRELLES, M. S. P.; MOREIRA, F. R.; CAMARA, G. Técnicas de inferência espacial, 2007, In: MEIRELLES, M. S. P.; CAMARA, G.; ALMEIDA, C. M. (Eds,) Geomática: Modelos e aplicações ambientais, Brasilia, DF: Embrapa, Informação Tecnológica, 2007, 593p.

VIEIRA, S. R. Geoestatística em estudos de variabilidade espacial do solo. In: NOVAIS, R. F.; ALVAREZ, V. H.; SCHAEFER, C. E. G. R. (Eds.). Tópicos em ciência do solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2000. v. 1, p. 1-53.