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Estudo Comparativo dos Métodos Geoestatísticos de Estimativa e Simulação Gaussiana na Predição da Emissão de CO2 do Solo

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/II-SGEA-a29

 

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Daniel B. Teixeira1, Alan R. Panosso2, Liziane F. Brito3, Gener T. Pereira4 & Newton L. Scala Júnior5

 

Resumo: O balanço do principal gás do efeito estufa adicional, o dióxido de carbono (CO2), capturado pela vegetação e trocado entre o solo e a atmosfera, é uma das principais tarefas em atividades de pesquisas, devendo-se considerar inclusive sua variabilidade espacial. O objetivo deste trabalho foi determinar dentre as técnicas de krigagem ordinária e simulação sequencial Gaussiana qual a mais adequada para descrever o padrão de distribuição espacial da emissão de CO2 do solo. No local de estudo foram determinadas três superfícies topográficas, sendo instalada uma malha amostral com 69 pontos em cada área onde a emissão de CO2 do solo foi avaliada. Na encosta superior e inferior, a técnica de krigagem ordinária produziu uma estimativa mais real dos valores observados em campo, já para a superfície côncava, a simulação sequencial Gaussiana obteve, em algumas realizações, uma maior precisão em relação a krigagem.

Palavras-chave: respiração do solo; validação externa; tendência.

 

Abstract: The carbon dioxide balance captured for vegetation and exchanged between soil and atmosphere is a principal works of research and for do that should be included your spatial variability. The aim of this study was to determine by ordinary kriging and sequential Gaussian simulation what the best technique for describe the standard spatial distribution of soil CO2 emission. In the study area was determined three topographic surface. In each topographic surface was installed a sample grid with 69 points to measure the soil CO2 emission. Ordinary kriging method produced a representation more closely of data observed in the field for hillside above and below while the sequential Gaussian simulation obtained a small gain in accuracy compared to kriging for concave surface.

Key words: soil respiration; external validation; trend

 

1 Pós-graduando em Agronomia, UNESP/Jaboticabal/Depto. de Ciências Exatas, Via de Acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/n 14884-900 Jaboticabal - SP, daniel.dbt@hotmail.com
2 Pós-graduando em Agronomia, UNESP/Jaboticabal/Depto. Ciências Exatas, arpanosso@yahoo.com.br
3 Pós-doutoranda, UNESP/Jaboticabal/Depto. de Zootecnia, liziane@fcav.unesp.br
4 Professor adjunto, UNESP/Jaboticabal/Depto. de Ciências Exatas, genertp@fcav.unesp.br
5 Professor adjunto, UNESP/Jaboticabal/Depto. de Ciências Exatas, lascala@fcav.unesp.br

 

Literatura Citada

CAMBARDELLA, C. A.; MOORMAN, T. B.; NOVAK, J. M.; PARKIN, T. B.; KARLEN, D. L.; TURCO, R. F.; KONOPKA, A. E. Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society America Journal, Madison, v.58, n. 5, p. 1.501-11, 1994.

CERRI, C. C.; MAIA, S. M. F.; GALDOS, M. V.; CERRI, C. E. P.; FEIGL, B. J.; BERNOUX, M. Brazilian greenhouse gas emissions: the importance of agriculture and livestock. Scientia Agrícola, v. 66, n.6, p.831-843, 2009.

CERRI, C. E. P.; BERNOUX, M.; VOLKOFF, B.; VICTORIA, R. L.; MELILLO, J. M.; PAUSTIAN, K.; CERRI, C. C. Assessment of soil property spatial variation in an Amazon pasture: basis for selecting an agronomic experimental area. Geoderma, v. 123, p. 51-68, 2004.

DARLYMPLE, J. B.; BLONG, R. J.; CONACHER, A. J. A hypothetical nine unit land surface model. Geomorphologie, Zeitschrift für, v. 12, n. 1, p. 60-76, 1968.

DAVIS, J. C. Statistics and data analysis in geology. 2.ed. New York: John Wiley, 1986.

DEJONG, E. Soil aeration as affected by slope position and vegetative cover. Soil Science, Baltimore, v. 131, n.1, p. 34–43, 1981.

EMBRAPA - Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Sistema brasileiro de classificação de solos. Brasília, p. 412, 1999.

Gamma Design Software GS+ Geostatistics for the Enviromental Sciences, version 9.0. Gamma Design Software, MI, USA, 2008.

INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2007: Mitigation. Contribution of Working Group III. Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2007.

LA SCALA JR., N.; MARQUES JR., J.; PEREIRA, G. T.; CORÁ, J. E. Short-term temporal changes in the spatial variability model of CO2 emissions from a Brazilian bare soil. Soil Biology & Biochemistry, v. 32, n. 10, p. 1459-1462, 2000.

PANOSSO, A. R.; MARQUES JR., J.; PEREIRA, G. T.; LA SCALA JR., N. Spatial and temporal variability of soil CO2 emission in a sugarcane area under green and slash-and-burn managements. Soil & Tillage Research, v. 105, p. 275–282, 2009.

PAZ-GONZALEZ, A.; TABOADA CASTRO, M. T.; VIEIRA, S. R. Geostatistical analysis of heavy metals in a one-hectare plot under natural vegetation in a serpentine area. Canadian Journal of Soil Science, Ottawa, v. 81, p. 469-479, 2001.

R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://www.R-project.org. 2010.

RISCH, A. C.; FRANK, D. A. Carbon dioxide fluxes in a spatially and temporally heterogeneous temperate grassland. Oecologia, Berlin, v. 147, n. 2, p. 291-302, 2006.

SURFER for Windows. Surface Mapping System. Golden Software, version 9.11.947, 2009.

TROEH, F. R. Landform equations fitted to countour maps. American Journal of Soil Science, New Haven, v. 263, n. 3, p. 616-627, 1965.

VIEIRA, S. R. Geoestatística em estudos de variabilidade espacial do solo. In: NOVAIS, R. F.; ALVAREZ, V. V. H.; SCHAEFER, C. E. Tópicos em ciência do solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, p.1-54, 2000.