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Estudo do Padrão Espacial para Dados Binários: Uma Aplicação do Teste de Aleatorização

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/II-SGEA-a30

 

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Gabriela I. L. Alves1 & Denise N. Viola2

 

Resumo: Este trabalho apresenta o resultado de um estudo do teste de aleatorização para identificar a existência de padrão espacial em dados binários. Foi ajustado o modelo autologístico, considerando duas covariáveis com dependência espacial e a informação da vizinhança no modelo de estrutura de vizinhança de primeira ordem com alta intensidade de infestação (em torno de 50%) de pragas em culturas vegetais e cinco valores para o parâmetro de correlação entre plantas vizinhas. Em todos os casos foi verificada a existência de padrão espacial.

Palavras-chave: modelo autologístico, dependência espacial

 

Abstract: This research presents the study´s results of the randomization test to identify the spatial patterns in binary data. Autologistic model was adjusted considering two covariates with spatial dependence and the neighborhood information in the model of the first order neighborhood structure with high infestation levels (around 50%) of pests on fields and five values for the correlation parameter between neighboring plants. In all cases was checked spatial pattern.

Key words: Autologistic model, spatial pattern.

 

1 Graduação, UFBA - Universidade Federal da Bahia/Departamento de Estatística, Av. Adhemar de Barros, s/n, Ondina, CEP: 40170-110 - Salvador, BA - Brasil, gabbybel@hotmail.com
2 Doutorado, UFBA - Universidade Federal da Bahia /Departamento de Estatística, viola@ufba.br

 

Literatura Citada

VIOLA, D. N. Detecção e modelagem de padrão espacial em dados binários e de contagem. 2007. 118 f. Tese (Doutorado em Agronomia) – Estatística e Experimentação Agronômica, ESALQ/USP – Piracicaba.

MANLY, B. F. J. Randomization, Bootstrap and Monte Carlo Methods in Biology, Flórida: Champman & Hall, 460p. 2006.

VIOLA, D. N.; SOARES JUNIOR, J. S., LIMA, V. M. C. Modelo Autologistico Espacial com estrutura de vizinhança de terceira ordem: uma avaliação do estimador de pseudo-verossimilhança. In: ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO, XI., 2009, Recife. Anais da XI Escola de Modelos de Regressão. Recife. 2009. p. 28.