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Variabilidade Espacial dos Atributos Físicos de Um Latossolo sob Cultivo de Cana-de-Açúcar

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/II-SGEA-a63

 

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Angélica S. R. S. Bahia1, Daniel B. Teixeira2, Elton S. Bicalho3, José Marques Júnior4 & Gener T. Pereira5

 

Resumo: Esse trabalho teve como objetivo estudar a variabilidade espacial dos atributos físicos de um latossolo, sob cultivo de cana-de-açúcar, na profundidade de 0-0,15 m. O estudo foi conduzido na Fazenda Santa Olga, pertencente à Usina Martinho, localizada na cidade de Guariba – SP. No local foi instalada uma malha irregular de 60 x 60 m contendo 141 pontos amostrais, com distância de separação entre pontos variando de 0,5 a 10 m. A grade foi instalada considerando as linhas de plantio e de preparo do solo. Os atributos estudados foram: densidade do solo, macroporosidade, microporosidade e volume total de poros. Para analisar a variabilidade espacial, utilizou-se a geoestatística, por meio da análise de semivariogramas, interpolação dos dados por krigagem e construção de mapas temáticos. Os atributos físicos do solo mostram estrutura de dependência espacial moderada, com ajuste dos modelos esférico e exponencial. Os mapas de variabilidade espacial permitiram uma melhor visualização e detalhamento dos atributos em estudo.

Palavras-chave: geoestatística; krigagem; semivariograma.

 

Abstract: The aim of this study was to evaluate spatial variability of physical attributes of an Latosol, with sugar cane cultivation, at the depth of 0-0,15 m. The study was conducted at Fazenda Santa Olga, property of Martin Plant, located in Guariba – SP, Brazil. The experiment was conducted in irregular grid of 60 x 60 meters with 141 points, with distances between points ranging from 0.5 to 10 meters. The grid orientations are known, related to the lines of planting and soil tillage. The analyzed properties were density, macroporosity, microporosity and total porosity. The spatial variability was evaluated by geostatistical analysis of semivariograms and kriging interpolation of the data for the construction of maps. The physical attributes of soil show moderate structure of spatial dependence, with adjustment of the exponential and spherical models. The maps of spatial variability allowed a better visualization and detailing of the attributes on study.

Key words: geostatistics; kriging; semivariogram

 

1 Pós-graduanda em Agronomia, UNESP/Jaboticabal/Depto. Solos e Adubos, Via de Acesso Prof. Paulo Donato Castellane s/n 14884-900 Jaboticabal – SP, angelagro2005@hotmail.com
2 Pós-graduando em Agronomia, UNESP/Jaboticabal/Depto. Ciências Exatas, daniel.dbt@hotmail.com
3 Pós-graduando em Agronomia, UNESP/Jaboticabal/Depto. Ciências Exatas, eltonbicalho@ig.com.br
4 Professor Assistente Doutor, UNESP/Jaboticabal/Depto. Solos e Adubos, marques@fcav.unesp.br
5 Professor Adjunto, UNESP/Jaboticabal/Depto. Ciências Exatas, genertp@fcav.unesp.br

 

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