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Estimativa de Atributos de Solo com Amostragem Reduzida Utilizando Geoestatística Multivariada em Área Cultivada com Cana-de-Açúcar

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/III-SGEA-a28

 

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Guilherme M. Sanches1, Moacir A. Cornetti2, Armando Z. Remacre3 & Paulo S. G. Magalhães4

 

Resumo: Uma das ferramentas importantes na Agricultura de Precisão (AP) é a utilização da geoestatística, cujo principal objetivo é a descrição dos padrões espaciais e a estimativa de dados em locais não amostrados. Conhecendo-se a variabilidade das características químicas e físicas do solo é possível realizar o manejo mais adequado para cada parcela de uma área, garantindo aumento da produtividade e diminuição dos impactos ambientais. Contudo, para atender aos requisitos mínimos dos métodos de interpolação, é necessário fornecer uma grande quantidade de informações, que muitas vezes inviabilizam a aplicação da AP devido ao processo se tornar demorado e custoso para os agricultores. Uma das técnicas possíveis para minimizar a quantidade de pontos amostrados consiste na utilização de imagens obtidas através de equipamentos “on-the-go” para identificação de pontos para amostragem. Este trabalho teve como objetivo obter mapas de variabilidade espacial dos atributos do solo utilizando um número reduzido de amostras e aplicando krigagem com deriva externa. Os resultados indicam que é possível, a partir de uma amostragem de 12 pontos determinados a partir do mapa de dados de condutividade elétrica aparente (CEa) em uma área de 50 ha, obter mapas de recomendação de adubação utilizando dados de condutividade elétrica como base para interpolação por krigagem.

Palavras-chave: krigagem com deriva externa; condutividade elétrica; agricultura de precisão

 

Abstract: One of the important tools in precision agriculture is geostatistics, whose main objective is the description of spatial patterns and estimation data in places not sampled. Knowing the variability of physical and chemical characteristics of the soil it is possible to realize the appropriate management for each part of the area, ensuring increased productivity and reduction of environmental impacts. However to attend the minimum requirements of interpolation methods, it is necessary to provide a large quantity of information, which often makes unfeasible the application of PA because the process becomes time consuming and costly for farmers. One of the possible techniques to minimize the quantity of sampled points is the use of images obtained through equipment "on-the-go" to identify points for sampling. This study aimed to obtain maps of spatial variability of soil attributes using a small number of samples and applying kriging with external drift from (CEa).The results indicate that it is possible, from a sample of 12 points from apparent electrical conductivity data (CEa) map in an area of 50 ha, get maps fertilizer recommendation using electrical conductivity data as a basis for kriging interpolation.

Key words: kriging external drift; electrical conductive; precision agriculture

 

1 Mestrando, FEAGRI UNICAMP, Av. Candido Rondon, 501, Barão Geraldo, Campinas/SP, Cidade Universitária Zeferino Vaz CEP 13083-875, bolsista CNPq - CTBE/CNPEM guilherme.sanches@feagri.unicamp.br
2 Mestre, IG UNICAMP, moacir@ige.unicamp.br
3 Prof. Doutor, IG UNICAMP, armando@ige.unicamp.br
4 Prof. Doutor, FEAGRI UNICAMP, graziano@feagri.unicamp.br, pesquisador associado CTBE/CNPEM

 

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