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Variabilidade Espacial da Produtividade da Soja e da Saturação por Bases

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/III-SGEA-a52

 

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Rafael Noetzold1, Marcelo C. Alves2 & Aline P. Pires3

 

Resumo: A fertilidade do solo é um indicativo da produtividade de soja, recomenda-se o balanceamento na disponibilidade de nutrientes para as plantas obterem as maiores produtividades. Objetivou-se avaliar a variabilidade espacial da produtividade da soja e da saturação por bases. Em um talhão comercial de soja em Jaciara – MT, foram retirados 1 metro linear de cada ponto amostral para quantificar a produtividade da soja e coletou-se amostras de solo na profundidade entre 0,0-0,2m para determinar a saturação por bases. Essas variáveis foram coletadas em cada um dos 51 pontos referenciados. De posse dos dados efetuou-se análises geoestatísticas para verificar se há dependência espacial da produtividade e da saturação por bases, por meio do ajuste de semivariograma e interpolação por krigagem ordinária. De maneira geral observou-se por meio do mapa de produtividade que os maiores valores de produtividade localizam-se na região norte da área estudada e para a saturação por bases os maiores valores encontram-se na região sul. Observou-se alcance de 449,92 m para a produtividade da soja e 519,24 m para a saturação por bases, o melhor método de ajuste foi o da máxima verossimilhança restrita.

Palavras-chave: Krigagem ordinária; mapa de produtividade; máxima verossimilhança restrita.

 

Abstract: Soil fertility is an indication of soybean yield, it is recommended to balance the availability of nutrients for the plants to obtain the highest yields. This study aimed to evaluate the spatial variability of soybean yield and base saturation. In a commercial soybean field in Jaciara - MT were withdrawn 1 linear meter of each sample point to quantify the yield of soybean and collected soil samples were between 0.0-0.2 m in depth to determine the base saturation. These variables were collected in each of the 51 points referenced. Geostatistical analysis, adjusting semivariogram and ordinary kriging interpolation, was performed with the data to check for spatial dependence of yield and base saturation.. In general it was observed through yield map that higher yield values are located in the northern region of the study area and base saturation higher values are found in the southern region. Observed range of 449.92 m for soybean yield and 519.24 m for the base saturation, the best fit method was restricted maximum likelihood.

Key words: Ordinary kriging; yield map; restricted maximum likelihood.

 

1 Doutorando em Agricultura tropical pela Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT, Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoinformação – SERGEO, Av. Fernando Corrêa da Costa n. 2367, Bairro Boa Esperança - CEP: 78.060-900, Cuiabá - MT, e-mail: rafael_noetzold@hotmail.com
2 Professor Pós-doc da UFMT, Departamento de Solos e Engenharia Rural - DSER, Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoinformação - SERGEO, e-mail: marcelocarvalhoalves@gmail.com
3 Mestranda em Agricultura Tropical pela UFMT, Laboratório de Sensoriamento Remoto e Geoinformação - SERGEO, e-mail: apellozo@gmail.com

 

Literatura Citada

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