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Variabilidade Espacial do Fósforo Disponível em Solos da Região Canavieira da Guatemala

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/III-SGEA-a56

 

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Ezequiel A. L. Bautista1, Sônia M. S. Piedade2, Francisco D. D. Arraes3 & Edilan S'A. Quaresma4

 

Resumo: O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial do teor de fósforo disponível (ppm) no solo em áreas com cultivo de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) na Guatemala. Amostras de solos foram coletadas na camada de 0-30 cm de profundidade em 3.845 pontos amostrais georreferenciados, ao longo da região canavieira, que atualmente ocupa 230.000 hectares e se localiza na planície costeira do oceano Pacífico, em altitudes que variam de 5 até 1000 metros acima do nível do mar. Desta forma, os dados foram analisados utilizando estatística descritiva e análise geoestatística, que comprovou e quantificou o grau de dependência espacial entre as observações. Semivariogramas experimentais foram ajustados com vários modelos teóricos como linear, esférico, exponencial e gaussiano e a interpolação realizada pelo método da krigagem ordinária para construção do mapa da distribuição espacial do fósforo disponível na região canavieira. Este elemento químico apresentou-se disperso na área, mostrando alta variabilidade em função da altitude e tipo de solo predominante, as maiores concentrações observaram-se no estrato denominado Litoral (< 40 metros acima do nível do mar) com solos das ordens Mollisol e Entisol.

Palavras-chave: geoestatística; krigagem; manejo de solos

 

Abstract: The aim of this work was to study the spatial variability of available phosphorus content (ppm) in the soils of areas with sugarcane (Saccharum spp.) culture in Guatemala. Soil samples were collected at 0- 30 cm layer of depth in 3,845 georeferenced sampling points, along the sugar cane region, which currently has 230,000 hectares, and is located in the coastal plain of the Pacific Ocean, at altitudes ranging from 5 up to 1000 meters above sea level. Thus, the database was analyzed using descriptive statistics and Geostatistical analysis, which confirmed and quantified the degree of spatial dependence between the observations. The experimental semivariograms were fitted with various theoretical models like linear, spherical, and exponential and Gaussian and using the ordinary kriging interpolation method for the construction of spatial distribution map of available phosphorus for the sugarcane region. This chemical element was dispersed in the area, showing high variability with the altitude and predominant soil type, the highest concentrations were observed in the Litoral (40 meters above sea level) with Entisol and Mollisol soils orders.

Key words: geoestatistics; kriging; soil management.

 

1 Engenheiro Agrônomo M.Sc.,Bolsista PEC-PG CAPES, Doutorando em Estatística e Experimentação Agronômica ESALQ/USP, ealbautis@usp.br
2 Engenheira Agrônoma, Doutora em Estatística e Experimentação Agronômica ESALQ/USP, Professora ESALQ/USP, soniamsp@usp.br
3 Engenheiro Agrícola M.Sc., Doutorando em Física do Ambiente Agrícola ESALQ/USP, dirceutid@hotmail.com
4 Estatístico M.Sc., Doutorando em Estatística e Experimentação Agronômica ESALQ/USP, edilan@usp.br.

 

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