Купить СНПЧ А7 Архангельск, оперативня доставка

Variabilidade Espacial dos Atributos Físicos de Um Latossolo Vermelho-Amarelo sob Integração Lavoura-Pecuária

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/III-SGEA-a58

 

downloadpdf

Rodrigo G. Trevisan1, Mônica C. Sangiovo2, Gabriel C. Torres3 & Onã S. Freddi4

 

Resumo: Esse trabalho teve como objetivo avaliar a variabilidade espacial dos atributos físicos de um Latossolo Vermelho-Amarelo sob integração lavoura-pecuária. O estudo foi realizado em 2012, no município de Santa Carmem, norte do Estado de Mato Grosso. Adotou-se uma malha regular com 100 pontos distribuídos numa área de 26400 m2, nos quais determinou-se a densidade do solo, a macroporosidade, a microporosidade, a porosidade total e a resistência do solo a penetração. Realizou-se a análise descritiva e análise de componentes principais (ACP) para reduzir o número de variáveis, eliminando as informações redundantes. A análise geoestatística foi então aplicada sobre os escores dos componentes. A variabilidade dos atributos físicos do solo mostrou-se acentuada no sistema de integração lavoura-pecuária estudado, com coeficientes de variação de até 35,0%. A ACP permitiu a análise da variabilidade espacial de vários atributos sintetizados em poucas variáveis, facilitando a interpretação dos resultados. Os atributos apresentaram correlação intrínseca e a análise geoestatística dos componentes principais revelou moderada dependência espacial, com alcances variando entre 21,0 e 58,2 m.

Palavras-chave: krigagem, semivariograma, estatística multivariada.

 

Abstract: The aim of this study was to evaluate spatial variability of the physical attributes of an Oxisol under integrated crop-livestock system. The study was carried out in 2012, in Santa Carmem county, northern Mato Grosso state. It was adopted a regular grid with 100 points distributed in an area of 26400 m2. In each point were determined soil bulk density, macroporosity, microporosity, total soil porosity and soil penetration resistance. The data were subjected to descriptive statistical analysis and principal component analysis (PCA) to reduce the number of variables, and then the geostatistical analysis applied on the principal components. The variability of soil physical properties was high in integrated crop-livestock system, with coefficients of variation of up to 35.0%. PCA allowed analyzing the spatial variability of several attributes synthesized in few variables, what made much easier the interpretation of the results. The physical attributes showed intrinsic correlation and the geostatistical analysis of the principal components demonstrated moderate spatial dependence, with ranges between 21.0 and 58.2 m.

Key words: kriging, variogram, multivariate statistics.

 

1 Graduando em Agronomia, UFMT/Sinop/ICAA, 78557-267, Sinop–MT, rodrigoagronomia@hotmail.com
2 Graduanda em Agronomia, UFMT/Sinop/ICAA, monicasangiovo@hotmail.com
3 Graduando em Agronomia, UFMT/Sinop/ICAA, casagrandetorres@hotmail.com
4 Professor adjunto II, UFMT/Sinop/ICAA, onafreddi@cpd.ufmt.br

 

Literatura Citada

ANDREOTTI, M.; CARVALHO, M. P.; MONTANARI, R.; BASSO, F. C.; PARIZ, C. M.; AZENHA, M. V.; VERCESE, F. Produtividade da soja correlacionada com a porosidade e a densidade de um Latossolo Vermelho do cerrado brasileiro. Cienc. Rural, Santa Maria, v.40, n.3, p.520-526, 2010.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA — EMBRAPA. Manual de métodos de análises de solo. 2.ed. Rio de Janeiro, Ministério da Agricultura e do Abastecimento, 1997. 212p.

GOOVAERTS, P. Spatial orthogonality of the principal components computed from coregionalized variables: Math. Geol., v. 25, no. 3, p. 281–302, 1993.

MARCHÃO, R. L.; VILELA, L.; PALUDO, A. L.; GUIMARÃES JUNIOR, R. Impacto do pisoteio animal na compactação do solo sob integração lavoura-pecuária no Oeste Baiano. Planaltina: Embrapa Cerrados, 2009. 6p. (Embrapa Cerrados, Comunicado Técnico, 163).

MEGDA, M. M.; CARVALHO, M. P.; VIEIRA, M. X.; ANDREOTTI, M.; PEREIRA, E. C. Correlação linear e espacial entre a produtividade de feijão e a porosidade de um Latossolo Vermelho de Selvíria (MS). R. Bras. Ci. Solo, v.32, p.781-788, 2008.

MONTANARI, R.; CARVALHO, M. P.; ANDREOTTI, M.; DALCHIAVON, F. C.; LOVERA, L. H; HONORATO, M. A. O. Aspectos da produtividade do feijão correlacionados com atributos físicos do solo sob elevado nível tecnológico de manejo. R. Bras. Ci. Solo, 34:1811-1822, 2010.

PEBESMA, E. J. Multivariable geostatistics in S: the gstat package. Computers & Geosciences, v. 30, p. 683-691, 2004.

PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, C. H. Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais: exposição com exemplos e orientações pra uso de aplicativos. Piracicaba: Fealq, 2002. 309p.

REICHERT, J. M.; SUZUKI, L. E. A. S.; REINERT, D. J. Compactação do solo em sistemas agropecuários e florestais: identificação, efeitos, limites críticos e mitigação. In: CERETTA, C. A.; SILVA, L. S. da; REICHERT, J. M. (Ed.). Tópicos em ciência do solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2007. v.5, p.49-134.

R CORE TEAM. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria. 2012. Disponível em: <http://www.r-project.org>. Acesso em: 22 Novembro 2012.

TAYLOR, H. M.; ROBERSON, G. M. & PARKER Jr., J. J. Soil strength-root penetration relations to medium to coarsetextured soil materials. Soil Sci., 102:18-22, 1966.

TORMENA, C. A.; SILVA, A. P. & LIBARDI, P. Caracterização do intervalo hídrico ótimo de um Latossolo Roxo sob plantio direto. R. Bras. Ci. Solo, 22:573-581, 1998.

WACKERNAGEL, H. PCA for autocorrelated data: a geostatistical perspective. Technical report N-22/98/G, Centre de Géostatistique, Ecole des Mines de Paris, Fontainebleau, 1998. 41p.

ZIMBACK, C. R. L. Análise espacial de atributos químicos de solos para fins de mapeamento da fertilidade. FCA/UNESP: Botucatu, 2001. 114p. Tese Livre-Docência.