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Geoestatística Associada à Análise Fatorial Exploratória para Representação Espacial das Características Químicas do Solo

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a01

 

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Almeida1, L. da S.; Nascimento2, D. C.; Guimarães3, E. C.; Silva4, F. R.; Rezende5, P. S.

 

Resumo: A utilização de métodos geoestatísticos se constitui em importante ferramenta para inferências e determinação da dependência espacial de atributos e características do solo, contribuindo para a gestão de sistemas agrícolas. O presente trabalho teve por objetivo avaliar os seguintes atributos do solo: MOS, CTC, pH, V%, Ca/V, Mg/V, Ca/Mg, K, K/V, H+Al, SB, Ca/K, Mg/K, H+Al/V, através da utilização de modelos geoestatísticos associados à análise fatorial. A partir de análise fatorial (AF) exploratória dos atributos analisados, foram definidos quatro fatores que apresentaram esfericidade satisfatória pelo teste de Kaiser-Meyer-Olkin, estes representam 97,05% dos dados. Cada fator definido representa atributos com maior peso na determinação de características do solo. Para os fatores definidos foram avaliados a dependência espacial por meio do semivariograma, sendo que os fatores denominados Fator 1 e Fator 3 apresentaram dependência espacial, sendo passíveis de inferência geoestatística. Os Fatores 1 e 3 foram ajustados e validados, para interpolação dos dados por Krigagem, para os Fatores 2 e 4, utilizou-se o método do inverso do quadrado da distância. Os mapas gerados para o fator 1 refletem a dinâmica intrínseca do pH e teores de Ca, Mg, H e Al; o Fator 3 denota a influência da CTC do solo.

Palavras-chave: Krigagem; análise multivariada; análise espacial.

 

Abstract: Geostatistics is an important tool for inference and determining the spatial dependence of attributes and soil characteristics methods, strongly contributing to the management of agricultural systems. This study aimed to evaluate the following soil attributes: OM, CEC, pH, V%, Ca/V, Mg/V, Ca/Mg, K, K/V, H+Al, SB, Ca/K, Mg/K, H+Al/V, by the use of geostatistical models associated with factor analysis. From exploratory factor analysis of the attributes were defined four factors that have shown satisfactory sphericity by the test Kaiser-Meyer-Olkin. This represents 97.05% of the data. Each defined factor represents the attributes with greater weight in determining soil characteristics. For the defined factors were evaluated the spatial dependence using the semivariogram, whose Factor 1 and Factor 3 have shown spatial correlation. The Factors 1 and 3 were fitted and validated for interpolation by Kriging. The inverse distance squared method was used on Factors 2 and 4. The maps obtained by the Factor 1 reflect the intrinsic dynamics of pH and levels of Ca, Mg, H + Al; Factor 3 denotes the influence of CEC.

Key words: Kriging; multivariate analysis; spatial analysis.

 

1 Eng. Agrônomo, Mestrando em Qualidade Ambiental, ICIAG/UFU, Uberlândia-MG, almeidalean26@gmail.com
2 Geógrafo, Mestrando em Qualidade Ambiental, ICIAG/UFU, Uberlândia-MG, diogo_mg1990@yahoo.com.br
3 Eng. Agrícola, Professor Doutor da Faculdade de Matemática, FAMAT/UFU, Uberlândia-MG, ecg@ufu.br
4 Eng. Florestal, Mestranda em Qualidade Ambiental, ICIAG/UFU, Uberlândia-MG, fernandaenge@yahoo.com.br
5 Geógrafa, Mestranda em Geografia, IG/UFU, Uberlândia-MG, ps.rezende@hotmail.com

 

Literatura Citada

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