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Mapeamento de Produtividade da Laranja em Ambiente de Colheita Manual

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a05

 

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Cardoso, R. C.1; Augusto, C. H.2; Sanchez, N. C.3

 

Resumo: Este trabalho teve como objetivo desenvolver uma metodologia de mapeamento de produtividade da laranja em ambiente de colheita manual. A área utilizada foi a da empresa Agroterenas S/A Citrus situada na cidade de Santa Cruz do Rio Pardo-SP. Realizou-se pesquisa de campo em um talhão comercial de 8 anos com 3,727 ha-1, plantados com laranja “Valência Americana”  (Citrus sinensis L. Osbeck), onde um funcionário da empresa, denominado “apontador”, define a área, ou “eito”, a ser colhida por cada colhedor. Foi realizado o georreferenciamento do ponto inicial e final de cada um destes eitos e em seguida foi realizada a medição da produção de cada colhedor em seu respectivo eito gerando um mapa de produtividade de caixas por ha. O mapa de produtividade foi comparado com o mapa de incidência da doença Huanglongbing (HLB), também conhecida por Greening, causada pela bactéria Candidatus Liberibacter spp. para exemplificar sua aplicação. Concluindo que a metodologia desenvolvida é viável para o mapeamento de produtividade da cultura da laranja em ambiente de colheita manual e que pode gerar informações importantes para tomada de decisão referente ao manejo localizado.

Palavras-chave: Citricultura; Agricultura de Precisão; Monitoramento de Produtividade.

 

Abstract: The objective of this work was to develop an orange orchard yield mapping methodology for manual harvest environment. The experiment took place at the Agroterenas S/A Citrus company in the city of Santa Cruz do Rio Pardo-SP, Brazil. The methodology was performed on an 8 years old commercial field of 3.727 ha-1, planted with “Valência Americana” (Citurs sinensis L. Osbeck), where a company´s employee, referred to as “apontador”, defines the area, or “eito”, to be harvested by each worker and then the initial and end point of each one of these “eitos” were georeferenced. The amount harvested by each worker was measured generating the yield map in boxes per hectare. The yield map was compared with a HLB incidence map in order to exemplify its applications. It was concluded that the methodology is viable for orange yield mapping in an environment of manual harvesting and that it can generate important information for the decision making process regarding site-specific management.

Key words: Citrus; Precision Agriculture; Yield Mapping.

 

1 Técnologo em Agronegócio, Fatec-Ourinhos. Avenida Vitalina Marcusso, 1400 - Campus Universitário, Ourinhos - SP, rodrigo.cardoso4@fatec.sp.gov.br.
2 Professor, Faculdade de Tecnologia de Pompeia - Fatec Shunji Nishimura. Avenida Fundação Shunji Nishimura, 605, Distrito Industrial, Pompeia/SP, caheaug@gmail.com.
3 Técnologa em Agronegócio, Fatec-Ourinhos. Avenida Vitalina Marcusso, 1400 - Campus Universitário, Ourinhos - SP, nacrsanchez@gmail.com.

 

Literatura Citada

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