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Delineamento de Zonas de Manejo com Base na Condutividade Elétrica Aparente de Solo Arenoso

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a13

 

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Oldoni1, H.; Bassoi2, L. H.

 

Resumo: A obtenção de dados suficientes de uma determinada área para a análise geoestatística e divisão em zonas de manejo, nem sempre é viável economicamente. Uma alternativa é a medição de condutividade elétrica aparente do solo (CEa) in situ, por ser influenciada por diversos atributos do solo. Estudos do comportamento da CEa em solos de textura franco arenosa e arenosa são escassos na literatura. A partir disso, o estudo teve como objetivo gerar mapas de distribuição espacial de dados de CEa medidos em um Neossolo Quartzarênico, em um pomar irrigado de videira de mesa, em Petrolina – PE. Medições de CEa foram realizadas por meio de um equipamento portátil em 6 datas ao longo dos ciclos de produção de 2012 e 2013. Mapas de distribuição espacial foram gerados utilizando a krigagem ordinária. Zonas de manejo foram delimitadas utilizando o algoritmo de agrupamento fuzzy c-means e dois índices foram aplicados para determinar o melhor número de zonas. Foram obtidos mapas da distribuição espacial das zonas de CEa, bem como a comparação com zonas de manejo baseada em atributos físico-hídricos do solo, definidas previamente na mesma área.

Palavras-chave: Semiárido; fuzzy c-means; geoestatística multivariada.

 

Abstract: Obtaining sufficient data for a particular area for geostatistical analysis and division into management zones, it is not always economically viable. The measurement of apparent electrical soil conductivity (ECa) in situ should be an alternative, since it can be influenced by many soil attributes. The ECa behavior studies in sandy and loamy sand soils are scarce. Hence, this study was carried out to generate spatial distribution maps of ECa measured in sandy soil of an irrigated table grape orchard, in Petrolina, Brazil. ECa measurements were performed by means of a portable device in 6 dates over the 2012 and 2013 growing seasons. Spatial distribution maps were generated using ordinary kriging. Management zones were delimited using the fuzzy c-means algorithm and two indices were applied to determine the optimal number of zones. Spatial distribution maps were obtained from ECa zones, as well as the comparison with management zones based on physic-hydrical soil attributes, previously defined in the same.

Key words: Semi-arid; fuzzy c-means; multivariate geostatistics.

 

1 Eng. Agrícola, Mestrando em Engenharia Agrícola, UNIVASF/CPGEA, Avenida Antônio Carlos Magalhães, 510, Caixa Postal 309, Juazeiro-BA, CEP: 48902-300, henriqueoldoni@gmail.com
2 Eng. Agrônomo, Pesquisador, Embrapa Semiárido, BR 428, km 152, Caixa Postal 23, Petrolina-PE, CEP 56302-970, luis.bassoi@embrapa.br

 

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