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Mapeamento da Precipitação Média para o Estado de Minas Gerais Usando Técnicas Multivariadas e Geoestatísticas

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a47

 

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Ramos1, R. R. da S.; Guimarães2, E. C.

 

Resumo: O presente trabalho teve como objetivo utilizar técnicas multivariadas e de geoestatística para identificar, analisar e visualizar índices de precipitação para o estado de Minas Gerais. Para isso foram coletados dados de precipitação total por mês e por ano, durante um período de 10 anos, afim de se espacializar os resultados com índices de precipitação predominantes no estado. Os procedimentos estatísticos consistiram da análise descritiva, análise fatorial por componentes principais e a análise geoestatística por meio de ajustes de modelos dos semivariogramas e da krigagem. A análise descritiva indicou distribuição tendendo a normal e na análise fatorial exploratória foi possível extrair os componentes 1, 2 e 3 que representaram, respectivamente, o período com meses mais chuvosos, período com os meses mais secos e período de transição. Para cada um dos componentes foi ajustado o modelo de semivariograma e gerado um mapa, por krigagem, para mostrar a distribuição dos índices de precipitação por área dentro do estado de Minas Gerais.

Palavras-chave: Índice pluviométrico; dependência espacial; espacialização de dados.

 

Abstract: This work had as objective uses multivariates and geostatistics techniques to identify, to analyze and to visualize precipitation indexes for the state of Minas Gerais. For that data of total precipitation were collected a month and a year, during a period of 10 years, kindred of to determine spatial distribution of the results with predominant precipitation indexes in the state.  The statistical procedures consisted in a descriptive analysis, factorial analysis for main components and the geostatistics analysis through fittings of models of the semi-variograms and of the kriging. The descriptive analysis indicated distribution tending the normal and in the exploratory factorial analysis it was possible to extract the components 1, 2 and 3 that represented, respectively, the period with rainier months, period with the driest months and transition period. For each one of the components the semivariogram model was adjusted and generated a map, for kriging, to show the distribution of the precipitation indexes inside for area of the state of Minas Gerais.

Key words: Precipitation index; spatial dependence; space distribution of data.

 

1 Geógrafa, Mestranda em Qualidade Ambiental, ICIAG/UFU, Araguari-MG, renataribeiroramos@ig.com.br;
2 Engº. Agrícola, Prof. Dr., Faculdade de Matemática/FAMAT e Instituto de Ciências Agrárias/ICIAG, Universidade Federal de Uberlândia/UFU, Uberlândia-MG, ecg@ufu.br.

 

Literatura Citada

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