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Infestação Contígua com Dispersão Uniforme de Pragas da Videira: Estrutura da Dependência Espacial e Amostragem

DOI: http://dx.doi.org/10.12702/IV-SGEA-a65

 

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Matos1, C. A. O. de

 

Resumo: Os vinhedos do Vale do São Francisco (Nordeste, Brasil) avançaram rapidamente nas últimas duas décadas. O Manejo Integrado de Pragas (MIP) representa 80% das estratégias empregadas no sistema de produção integrada de frutas. O acompanhamento sistemático dos níveis e/ou danos populacionais das pragas é essencial para implementar o IPM no cultivo da uva. O plano de amostragem empregado há mais de uma década é extremamente detalhado e poderia ser simplificado. Dados de porcentagens de folhas com ácaro branco foram simulados através do método de Monte Carlo. Os dados foram reorganizados para se parecer com uma infestação que se espalha a partir de dois lados adjacentes de um pomar quadrado. Nosso objetivo é incorporar a estrutura de dependência espacial observada através dos variogramas experimentais para produzir amostras mais representativas das populações resultantes da simulação de vários casos de infestação. Este estudo limitou-se a comparar a amostragem recomendada atualmente com amostragem aleatória. Ambos os procedimentos ignoram a presença de uma estrutura de dependência espacial, mas a segunda é operacionalmente menos complicada. Estes resultados recomendam usar amostragem aleatória em vez da amostragem utilizada nos casos de infestação que se dispersam uniformemente a partir de dois lados contíguos em pomares de uva.

Palavras-chave: geoestatística; Manejo Integrado de Pragas (MIP)

 

Abstract: The vineyards of San Francisco River Valley (Northeast, Brazil) advanced quickly in last two decades. The Integrated Pest Management (IPM) represents 80% of strategies employed in integrated fruit production system. The systematic monitoring of pest population levels and / or damages is essential to implement IPM in grape cultivation. The sampling plan, employed over a decade, is extremely detailed and could be simplified. Leaves percentages data with white mite were simulated through Monte Carlo method. Data were rearranged to seem as an infestation that scattering from two adjacent sides of a square orchard. The objective of this project is to incorporate spatial dependence structure observed through experimental variograms to produce more representative samples of populations resulting from simulation of multiple cases of infestation. This study was limited to compare the currently recommended sampling with random sampling. Both procedures ignore the presence of a spatial dependence structure, but the second is operationally less complicated. These results recommend use random sampling instead of the currently recommended sampling in cases of infestation that disperse uniformly from two contiguous sides of grape orchards.

Key words: geostatistics; Integrated Pest Management (IPM)

 

1 Engenheiro Agrônomo, UNESP/Campus Experimental de Itapeva, Rua Geraldo Alckmin,519 18409-010 - Itapeva - SP, carlos@itapeva.unesp.br

 

Literatura Citada

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