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Precisão das Estimativas em Modelos de Regressão da Energia Metabolizável do Milho para Suínos em Crescimento

DOI: http://dx.doi.org/10.18188/1983-1471/sap.v12nsupp331-335

http://e-revista.unioeste.br/index.php/scientiaagraria/index 

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Carolina N. Langer1, Newton T. E. de Oliveira2, Paulo C. Pozza3, Cleiton P. Sangali4 & Leandro D. Castilha5

 

Resumo: O objetivo proposto no presente trabalho foi avaliar a precisão das estimativas dos parâmetros de equações de predição da energia metabolizável (EM) do milho para suínos em função da composição química, obtidas por meio do método dos mínimos quadrados (MMQ) e do método de simulação p-bootstrap com diferentes números de re-amostras. Elaborou-se um banco de dados contendo informações sobre ensaios de metabolismo, em que se utilizou o método de coleta total de fezes e urina, que objetivaram determinar a composição química e o valor de EM do milho para suínos com massa corporal entre 10 e 65 kg. Foi ajustado um modelo de regressão múltipla da EM do milho em função de proteína bruta, extrato etéreo, fibra bruta, matéria mineral e energia digestível, utilizando-se do MMQ. Em seguida, foram ajustados dois modelos de regressão por simulação bootstrap, em que se utilizaram 1000 e 10000 re-amostragens. O modelo de regressão estimado pelo MMQ apresentou a proteína bruta e a energia digestível como regressoras significativas, sendo observado menor amplitude nos intervalos de confiança (IC) quando comparado às estimativas utilizando o método p-bootstrap com diferentes tamanhos de re-amostras. As amplitudes dos IC dos parâmetros foram: intercepto (1104,31, 1320,59 e 1348,63), proteína bruta (40,1, 44,34 e 43,79) e energia digestível (0,264, 0,327 e 0,323) para o MMQ, bootstrap1000 e bootstrap10000, respectivamente. Nas condições observadas, as estimativas dos parâmetros do modelo de regressão da EM do milho para suínos em função de proteína bruta e energia digestível são mais precisas quando utilizado o MMQ.

Palavras-chave: composição química, estimação, método de simulação, mínimos quadrados, produção de suínos.

 

Abstract: The proposed objective of this study was to evaluate the accuracy of estimates of the parameters of equations to predict the metabolizable energy (ME) of corn to pigs in function of chemical composition, obtained by the least squares method (LSM) and the simulation method p-bootstrap with different numbers of re-samples. We developed a database containing information about metabolism trials, which used the method of total collection of feces and urine in order to determine the chemical composition and ME value of corn for pigs with body weight between 10 and 65 kg. It was adjusted a multiple regression model of ME of corn in function of crude protein, ether extract, crude fiber, ash and digestible energy, using the LSM. Then, were adjusted two regression models by bootstrap simulation, in which if used 1000 and10000 re-sampling. The regression model estimated by LSM presented the crude protein and the digestible energy as significant regressive, being watched smaller amplitude us confidence intervals (CI) compared the estimates using the p-bootstrap method with different sizes of re-samples. The amplitudes of CI of parameters were: intercept (1104.31, 1320.59 and 1348.63), crude protein (40.1, 44.34 and 43.79) and digestible energy (0.264, 0.327 and 0.323) for the LSM, bootstrap1000 and bootstrap10000, respectively. In the conditions observed, the parameter estimates of the regression model the ME of corn for pigs in function of crude protein and digestible energy are more accurate when used the LSM.

Key words: chemical composition, estimation, least squares, pig production, simulation method.

 

1 Zootecnista, Mestranda, Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE, Rua Pernambuco 1777, CEP 85960-000, Marechal Cândido Rondon/PR. E‑mail: carolina_langer@hotmail.com.  Autor para correspondência
2 Zootecnista, Doutor, Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE, Rua Pernambuco 1777, CEP 85960-000, Marechal Cândido Rondon/PR. E‑mail: newtonescocard@hotmail.com
3 Zootecnista, Doutor, Universidade Estadual de Maringá – UEM, Avenida Colombo 5790, CEP 87020-900, Maringá/PR. E-mail: pcpozza@uem.br
4 Zootecnista, Mestre, Universidade Estadual do Oeste do Paraná – UNIOESTE, Rua Pernambuco 1777, CEP 85960-000, Marechal Cândido Rondon/PR. E‑mail: sangalicp@hotmail.com
5 Zootecnista, Doutorando, Universidade Estadual de Maringá – UEM, Avenida Colombo 5790, CEP 87020-900, Maringá/PR. E-mail: leandrocastilha@hotmail.com

 

Literatura Citada

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